收藏了一堆乾貨，如何真正學以致用？

從生理學的角度來說，人的大腦其實並不擅長大段的文字記憶，而是擅長框架結構與思考理解。 書中的費曼學習法，就是順應了大腦的底層工作原理，讓自己的學習成果最大化，進而實現個體與知識點的緊密連接。 檢驗一個知識點是否被自己真正的學會、掌握與貫通，簡單的一個標準：當你遇到一個問題時，在大腦裏去搜索後能夠快速的檢索到對應的這個知識點，然後被自己熟練的使用出來，而不是說等聽到看到與這個知識點相關的內容時，才恍然地想到我以前看過這個知識點。 學習，是兩個動詞。而不是一個二字名詞。學者，效也；習者，練也。 只有真正的把已掌握的知識點與過往的工作、生活經驗與其他知識連接起來，構建一個以這個知識點爲核心的一個知識網絡，纔算是達到了對該知識點的深度內化。 作者提到的語言編碼與複述，更加適配於知識屬性的內容，對於技能屬性的內容，則還需不斷地去實踐，在實踐練習當中不斷地校正對知識點的理解調整，深化了該知識點的方法論而不只是一個理論框架。 紙上得來終覺淺，須知此事要躬行，最好的成長方式就是去付諸行動，先從已掌握的知識點複述開始吧。

先給我自己收藏起來 你有沒有過這種尷尬：課聽完了，筆記寫滿了，真讓你講給別人聽，卻一句完整的話都說不出來？ 這本書講的是費曼學習法，但它真正關心的不是“學習技巧”，而是一個更現實的問題：你到底有沒有真的學會。很多人的努力，停在刷課、收藏、劃重點、做筆記這些看得見的動作上，卻沒有經過“能不能講清楚”的檢驗。 本書從學生、職場人和普通人的學習困境切入，講清楚爲什麼“聽懂”不等於“會用”，爲什麼輸出能暴露知識漏洞，爲什麼一張白紙比一堆筆記更能看出真實水平。讀完它，你會更清楚地判斷自己哪裏只是眼熟，哪裏真的掌握，並把知識變成能表達、能判斷、能行動的能力。

學習了，精彩，分析，講解的真好，對費曼學習法有了更多的認識 費曼學習法，但它真正關心的不是“學習技巧”，而是一個更現實的問題：你到底有沒有真的學會。很多人的努力，停在刷課、收藏、劃重點、做筆記這些看得見的動作上，卻沒有經過“能不能講清楚”的檢驗。

作爲程序員，我常陷在“刷課+做筆記=學會”的幻覺裏。讀完這本書才懂：真正檢驗學習的不是收藏夾，而是張口就能講明白。如果連自己都說不清，那些代碼和概念不過是紙老虎。從此我每學完一段，就強迫自己用大白話講給同事或錄成音頻，卡殼的地方立刻補課。眼熟≠真懂，輸出才能暴露漏洞；一張白紙比一堆筆記更能看出水平。只要堅持“我能否把這事兒講明白”，學習質感就會質變，這句自問，就是我今後每天的金科玉律。

有種被深深擊中的感覺。雖然之前也知道，費曼學習法的核心是輸出。但這個輸出其實是有門道，有路徑，有標準的。也正如書裏所講的，之前對於費曼學習法的掌握還過於膚淺。每次看到這個詞條，就以爲重點只是在講輸出而已。但實際上很多概念解釋是說不清楚的。 這本書給我最大的收穫和感受就是不要再把重心放在閱讀時長上，而是慢下來，把過往所閱讀過的內容，做一次更精準的解釋和覆盤，前面慢下來，後面才能真正快起來

這本書講得是學以致用的關鍵---費曼學習法，把學過的東西試着講出來，你會發現自己理解不清的地方，不斷完善、補充的過程，正是你真正掌握的過程。 可以從簡單的概念開始，不斷練習，提高自己解釋知識的能力。讀書學習時安排學習與講述的時間比例，初期講述時間佔比會高一些，但隨着講述能力的提升，從理解到講講述的過程也會變快，即講述的時間比例降了下來。 對於從學習到費曼學習法的講述過程，不僅需要不斷練習，更需要覆盤，認清自己的進步，纔能有針對性努力、突破。 自己目前的情況是，看的書，瞭解的內容越來越多，一個接一個的囫圇吞棗，沒有內化進自己的知識體系。這樣讀再多，終歸是收穫少。以後需要自己認真踐行一下費曼學習法了，畢竟學習的第一性原理，並不是讀的書越來越多越好，而是掌握的知識能夠運用得越多越好。切莫把讀書與收穫知識花等號，更不能只追求讀書時長的簡單積累。

因爲標題點進來，還以爲是標題黨，但是沒想到還是有點東西的。 我之前只聽過費曼學習法，對各種學習法的態度，我第一反應是割韭菜，華而不實。 適合小白和目前專注力不足於看幾百頁書的我。道理淺顯大白話，我有興趣會找相應書來細讀。 有學到東西，適合臨時抱大腿，想學一個方法應對即將到來的課。 這本書，從某種意義上的算是對學習方法的啓蒙。因爲專注力不足，幾十頁分了兩次閱讀。第一次在乎閱讀了多少頁，第二次接着讀，才明白理解了多少纔是知識的內化。 曾幾何時，我非常癡迷於做筆記，抄原文。總覺得好記性不如爛筆頭，道理是對的，但是抄的過程中帶不帶腦子，就很值得玩味了。對，我不帶腦子，純抄，所以抄了就忘，依舊學渣一枚。我還希望有一款筆記軟件，能一勞永逸，剛開始做筆記，就希望達到永久有效的作用。當然，後續因爲沒什麼效果，寫了段時間荒廢了。 我彷彿陷入一個怪圈，看了就是會了，做了就是會了，會多少別問，就說有沒有努力吧。有，畢竟我真的花時間了，但有用沒有，不言而喻，不然我今天也不會在書評這，寫下這段話。 我太希望即時有效，即刻滿足。哪怕做最簡單的水煮菜都要起鍋燒水，我直接生啃，還抱怨它的味道差。可笑至極的無知。大腦空空還要裝什麼文化人。可悲。 回到正文，書中提出日常常用的大詞語，比如認知，資源，管理，減脂等，要理解它們，不光光是詞語概念上的理解，還有它們背後對應的一連串問題。因爲360行，每行所遇到的問題不一樣，所以它們需要舉一反三的地方也不一樣。我之前考慮過直接用ai提問解決怎麼樣。後來覺得因爲Ai不是人，人能遇到的問題奇奇怪怪，光大數據分析會有遺漏，最後人工爲主，工具爲輔最爲恰當。具體問題，具體向ai提問，尋求幫助可以。同時我也擔心太過於依賴Ai，會喪失做人的主體性，且我覺得有時候ai會糊弄人，特別是自己概念不清的時候。具體提問它還是能啓發的。 慢就是最快的，輸入知識很簡單，輸出知識很容易造成誤解。輸入知識，可以說是最即時滿足了，它非常的可控，看了多少頁書，刷了多少小時的學習時長…一到輸出，做題可不是考簡單的知識點了解，它是考多個知識點的混雜理解。有的單選題，能抉擇出對錯還要費點腦子，更別提多選題的舉棋難定。輸出真的不會陪人演戲。 我感覺書中關於知識的梳解方法，有點像是在教人如何扒這個概念對應背後的底層邏輯拆解方法。且拆解後，如何平移到其他問題。

一、學以致用的核心：複述與自我提問 學以致用的方式，就是通過複述，用通俗易懂的語言把內容講給從未接觸過的人。在這個過程中，不斷自我提問： · 我是否把自己要表達的內容表達清楚了？ · 別人能否理解？ · 別人是否清晰瞭解我所表達的觀點？ · 我表達的觀點是否清晰具體？ · 所舉的案例能否被人理解，是否能更準確地傳達所要表達的知識？ · 知識的邊界是否足夠通俗易懂？ · 哪裏模糊？哪裏不具體？哪裏還需要通過自我提問更好地找出來，進而解決？ 通過解釋找出模糊之處，不斷優化循環——這就是費曼學習法。 二、費曼學習法的迭代循環 費曼學習法通過解釋性表達來了解自己的掌握程度：對模糊的地方要採取行動去改正，再重複解釋、再解決、再自我修改，形成一個行動、自我循環、自我迭代的過程。具體做法如下： 1. 遇到知識，嘗試用通俗易懂的語言去解釋。 2. 發現模糊或不瞭解的內容，同樣嘗試用通俗易懂的方式去表達。 3. 回過頭來重新回顧知識內容，再用更通俗易懂的語言去解釋。 4. 重複以上步驟，因爲越是通俗易懂的內容，越是能夠加深自己理解的印象。 正如理查德·費曼所說：“如果你不能簡單地解釋它，就說明你還沒有真正理解它。”

我對這本實用小冊子的實操，從寫下這個書評開始—— 首先，介紹一下費曼學習法：學到一個東西的檢驗程度，不是你腦子裏多出了多少模糊的概念，而是看自己能不能將知識清楚簡潔正確的講出來，光自己懂了還不夠，能講得讓原本不懂得人也聽懂纔算行家，纔是真正理解貫通了。 那麼如何習得並實用費曼學習法？ 從自己感興趣的新知識，以及原本就瞭解的舊知識，開始練習這一技能。 把自己本來就懂得的東西講給別人聽，自己擅長的領域更容易切入，講起來得心應手些。 步驟如下： 1.向他人講述自己學到的知識——2.發現自己中途或許有卡殼的地方，比較模糊的知識地帶——3.返回去仔細梳理該領域，加強鞏固——4.重複向他人講解這一步驟 而至於講解的也可以從低到高分爲—— 1.口頭說給自己聽 2.找一頁紙寫下來（要求簡練，不是長篇大論洋洋灑灑寫好幾頁紙，而是提取重點力求精進） 3.找個大活人講給對方聽一遍（真正的費曼學習法是這樣操作的）

AI 寫作味特別濃，現在微信讀書都可以用 AI 忽悠人了嗎