[美]凱文·P.墨菲
採用概率建模和貝葉斯決策理論的統一視角，全面介紹機器學習領域的經典理論和近期發展，包括深度學習領域的一些主題以及其他進展，比如生成模型、變分推理、強化學習等，還增添了一些例如優化和線性代數方面的背景內容。全書分爲基礎篇和進階篇，本書是進階篇。
看了下目錄，很全面呀。還沒細看裏面的內容
