
邵星
有些預言偷偷參與了結果的製造。一個孩子被認爲有潛力,就更容易得到追問、鼓勵和練習機會;一個員工被默認爲不靠譜,很快就可能被排除在關鍵任務之外。久而久之,被相信的人越來越敢表現,被低估的人越來越沉默。 本書用通俗故事講透皮格馬利翁效應:期待怎樣進入生活,怎樣改變資源分配,怎樣塑造自我概念,又怎樣讓判斷者誤以爲“我果然沒看錯”。你會意識到,命運有時不是突然降臨的,而是在無數次微小互動中被一點點塑造的。
人活在世上,不可能完全擺脫他人的期待。 被低估確實會影響一個人,但它不必成爲你人生的最終定論。只要你還在主動尋找其他的反饋,還在不斷創造新的證據,還在進入新的關係,那麼舊的期待就不可能擁有掌控你全部人生的權力。
皮格馬利翁效應告訴我們,期待能塑造一個人;而社會層面的集體期待,則足以塑造一個羣體的命運。 我們經常會陷入一個誤區,把自我評價看成純粹的個人修養。彷彿只要一個人內心足夠強大、足夠自信,就能屏蔽外界所有的風言風語。可自信是需要證據支撐的,而這些證據往往藏在人與人的互動裏。你得真的搞定過難關,得有人認可你的付出,得有人幫你點出你的進步,你纔敢相信下一次自己還能行。長期拿不到這種“證據”的人光靠喊口號,是很難穩住心態的。 當一個人被真正的高期待對待時,他通常能同時感受到兩樣東西。第一,他覺得自己被信任了;第二,他感到自己被認真要求了。信任給了他嘗試的膽量,要求則讓他變得更強。這兩樣東西缺了哪一個,效果都會走樣。如果只有信任沒要求,那叫縱容,或者是空洞的鼓勵。 真正有建設性的期待,必須具備兩個核心要素:一是打心底裏相信對方有成長的潛力,二是實實在在地提供幫助成長的條件。
看心理學作品,讀者最大的需求是實操,這一點,作者做到了。 由此突然想到一個問題:人們一直覺得人工智能沒法具備人類的情感、情緒乃至審美,所以稱不上真正的智能。如果換一個角度來思考,假如可以把情感、情緒按照類似神經語言程序學那樣,做成可識別、可分析、可執行的具有顆粒度的算法,那會怎樣?“皮克馬利翁效應”這個語詞已經暗示了,從實操角度來說,技術上完全可行,這樣的算法將來也許真的會出現。那個時候的AI也許真的能夠給人類提供高質量的情緒價值呢。
這是一本小冊子之類的書,但是觀點讓人耳目一新:關於我們爲什麼會活成自卑低矮的自己?
人無法逃脫別人的評價,原因是我們需要靠外界的反饋來認識自己,他人是其中重要一環。而如果清楚知道這個道理,就明白他人的反饋只是反饋的其中一部分,還可以通過外界其他標準來認識自己。