
殷麗鳳 鄭廣海
機器學習是人工智能領域的重要組成部分,其深度和廣度都在持續擴展。《機器學習原理及應用》不僅對機器學習基礎知識進行了全面介紹,而且深入討論了各種經典和常用的機器學習方法。通過理論與實踐相結合的方式,幫助讀者理解機器學習的基本原理,掌握常用的方法,並能夠在實際問題中應用這些技術。《機器學習原理及應用》共10章,可分爲兩部分。第一部分主要介紹機器學習的背景知識,包括其定義、應用領域、發展歷程等。這部分旨在爲讀者提供一個全面的視角,從而瞭解機器學習的概貌。第二部分則側重於技術的討論,包括各種經典和常用的機器學習方法的具體實現和應用。這部分的內容深入淺出,通過豐富的案例,幫助讀者理解各種方法的應用場景和優劣勢。此外,每章都提供了習題供讀者鞏固所學知識。 《機器學習原理及應用》不僅適合作爲高等院校計算機、軟件工程、自動化及相關專業的本科生或研究生教材,也適合作爲對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員的參考書。