深度學習的駕駛意圖識別
李敏 劉碧龍 著
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李敏 劉碧龍 著
《深度學習的駕駛意圖識別》主要介紹了Python基礎知識、信號處理技術、機器學習基礎、深度學習的駕駛意圖識別、駕駛意圖人機融合。書中運用小波理論、小波包理論、主成分分析法等對信號進行處理，並通過Python實現；介紹了深度學習模型循環神經網絡、LSTM模型；同時還介紹了輸入腦電信號對駕駛意圖識別的試驗，識別後的駕駛意圖可運用到自動駕駛領域，輔助保障行車安全。本書可幫助讀者更好地理解基於信號技術的深度學習的駕駛意圖識別，更深入地理解並掌握人機融合的駕駛技術原理。 本書可供信號處理、車輛工程、交通工程等領域的技術人員、編程人員閱讀，也可供相關專業的師生學習參考。