人工智能數學基礎

內容簡介

本書系統、全面地介紹人工智能涉及的數學基礎知識，旨在幫助讀者構建堅實的數學根基。 本書共16章：第1章主要介紹人工智能的概念和發展，以及Python對人工智能算法設計的支持等；第2～7章主要介紹與人工智能相關的數學基礎知識，包括向量、矩陣、特徵值、矩陣分解、極限和導數，以及微積分、概率論等；第8～11章主要介紹最優化方法、假設檢驗、相關分析、隨機過程等；第12～15章主要介紹迴歸分析、SVM模型、決策樹模型、聚類算法等；第16章主要介紹神經網絡。 本書不僅適合人工智能的初、中級用戶使用，還可以作爲各類院校人工智能相關專業的教材或參考書。

書籍信息