R與Python的數據分析核心技巧——能源化學數據挖掘及可視化實戰
李宇春 李梓昕 編著
2人在讀
6.7萬字總字數
¥57.19定價
李宇春 李梓昕 編著
《R與Python的數據分析核心技巧——能源化學數據挖掘及可視化實戰》從數據挖掘、數據分析及可視化、建模及診斷的角度，以案例結構化的方法，在能源化學、能源環境應用工程的基礎上，重點圍繞超臨界火電金屬材料、核電蒸汽發生器水質、能源環境顆粒物、酸雨指標探討，例如數據信息分析、大數據挖掘、數據信息可視化、模型建立及診斷等。本書分爲7章，分別是“R從安裝到實戰準備”“Python從安裝到實戰準備”“能源領域的核心金屬材料的性能分析”“水質淨化工程的ORP數據分析”“能源環境的顆粒物、酸雨指標的數據挖掘”“能源大氣的AQI數據可視化實戰”及“數據迴歸擬合預測一體化實戰”。 《R與Python的數據分析核心技巧——能源化學數據挖掘及可視化實戰》是專業性相對較強的科技讀物，由於其內容涉及複雜的計算機軟件、智能、數據挖掘及可視化等知識體系，讀者不僅需要掌握“相對基礎”的能源化學、能源工程、電力、數統、智能算法等專業知識，還需要掌握若干複雜的開源平臺及軟件應用（如Linux平臺，R、Python、SwiProlog等開源軟件）作爲閱讀本書的基礎；爲了讓讀者能快速實現書中相應功能，絕大部分分析圖都附了相應軟件開發的核心代碼。 本書既可供碩士研究生、博士研究生使用，也可供科研工作者使用；另外，對於科技愛好者或對書中特定環節感興趣的讀者，本書亦頗具參考價值。