風電預測及微電網優化調度
孫駟洲 孟櫻 著
15.1萬字總字數
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孫駟洲 孟櫻 著
爲了使讀者更好地學習和掌握風速和風電預測建模原理，本書在風速時間序列分解的基礎上，系統地介紹了基於機器學習等方法的風速和風電預測建模原理，並利用優化算法進行預測模型求解。本書主要基於典型的機器學習方法，如最小二乘支持向量機（LSSVM）、極限學習機（ELM）和小波神經網絡（WNN）進行風速建模與預測，並利用優化算法進行參數優化和特徵選擇。此外，本書還介紹了風電預測建模方法在微電網優化調度中的應用。 本書可供風電場風速預測相關研究與技術人員參考，也適合作爲高等院校相關專業教師和研究生了解風電預測的拓展資料。