基於機器學習的數據分析方法
蘇美紅 著
2人在讀
7萬字總字數
¥57.84定價
蘇美紅 著
作爲人工智能的核心技術，機器學習在數據分析中具有舉足輕重的地位。本書在介紹機器學習相關知識的基礎上，主要介紹瞭如何對有噪聲的數據進行魯棒迴歸分析。全書共6章，除第1章外，各章對異常點或重尾分佈數據中的具體問題進行了詳細分析與建模，所涉及的問題包括權值選擇問題、變量相關性問題以及網絡數據問題等。 本書對於構建具有魯棒性的機器學習模型具有很好的參考性，適用於含噪聲的數據分析與應用，可供數據分析、人工智能等相關專業師生及行業技術人員參考閱讀。