
時培成
在當今的自動駕駛和智能交通系統領域,視頻車道線檢測技術扮演着至關重要的角色。本書將帶您深入探索這一領域,揭示如何使用深度學習技術來實現精確、魯棒和實時的車道線檢測。 本書全面系統地介紹了基於深度學習的視頻車道線檢測技術,包括基於深度學習的車道線檢測理論基礎、基於Swin Transformer的車道線檢測技術、基於深度混合網絡的連續多幀駕駛場景的魯棒車道線檢測技術、基於深度學習的視頻車道線檢測技術、基於MMA-Net的輕量級視頻實例車道線檢測技術、基於記憶模板的多幀實例車道線檢測技術、未來展望與發展趨勢等。 本書可供從事自動駕駛、交通工程、計算機視覺、深度學習等方面的技術人員參考,亦可供高等院校相關專業師生參考使用。