深度學習算法應用：故障診斷與壽命預測
姜廣君 著
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姜廣君 著
本書主要介紹了深度學習算法的基本原理和常用模型，包括卷積神經網絡（CNN）、殘差卷積神經網絡（RCNN）、孿生神經網絡（SNN）、生成對抗網絡（GAN）等。深入探討了深度學習算法在故障診斷領域的應用，針對機械設備中常見的軸承故障，介紹了一系列基於深度學習算法的故障診斷模型，對故障特徵進行提取和識別，能夠實現對機械設備故障類型的準確分類和定位。在壽命預測方面，本書詳細介紹了基於深度學習算法的剩餘壽命預測方法，並應用在軸承和刀具的剩餘壽命預測中。通過對這些模型的結構、特點和適用場景的詳細闡述，讀者可以全面瞭解深度學習算法在故障診斷和壽命預測中的應用基礎。 本書是一部具有學術價值和實踐指導意義的專著，是作者多年科研成果的結晶。本書可供高校機械工程、計算機科學及相關專業的研究人員使用，特別是對於從事機械設備故障診斷和壽命預測工作的工程師和研究人員來說，本書是一本極具參考價值的書籍，也適合對深度學習感興趣的科研人員和工程師參考。