理解深度學習

內容簡介

本書系統介紹深度學習的核心概念、主流模型與實戰方法，內容涵蓋神經網絡基礎、卷積神經網絡、循環神經網絡、圖神經網絡、生成對抗神經網絡、Transformer、擴散模型、深度強化學習等前沿方向，詳細闡述各類模型的數學原理、網絡結構、訓練流程與優化方法。全書以Python爲主要編程語言，結合PyTorch框架提供豐富的代碼示例與完整項目解析，同時每章配有“思考”模塊與練習，幫助讀者理解算法實現細節並鞏固所學知識。本書適合高等學校人工智能及相關專業的本科生、研究生，以及相關工程技術人員學習參考。

讀者書評

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