LangGraph開發AI Agent實踐

內容簡介

"LangGraph是一個面向複雜工作流的有狀態Agent開發框架，能爲開發者提供強大的智能體構建解決方案。《LangGraph開發AI Agent實踐》系統介紹LangGraph構建AI Agent的方法，覆蓋從基礎開發到案例實戰的全流程。《LangGraph開發AI Agent實踐》配套示例源碼、PPT課件、讀者技術交流微信羣，示例代碼經過測試均可運行無誤。 《LangGraph開發AI Agent實踐》共分12章，內容包括LangGraph基礎技術、開發環境搭建、構建帶工具與記憶功能的聊天機器人、構建自定義RAG檢索Agent、構建智能體工作流、集成外部工具與API、狀態管理與持久化、智能體（Agent）集成、構建客戶支持聊天機器人、構建旅行規劃智能體、構建電商客服退款處理智能體、構建股票趨勢預測智能分析系統。 《LangGraph開發AI Agent實踐》既適合LangGraph初學者、AI Agent開發人員、Agent架構師、大模型應用開發人員及行業AI應用解決方案提供商，也適合高等院校或高職高專院校學習大模型應用開發課程的學生。"

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