
明朝燕 金蒼宏 王軍 石龍翔
本書聚焦人工智能應用型人才培養的核心需求,以國產深度學習框架——華爲昇思(MindSpore)爲開發平臺,通過案例引導與項目驅動相結合的教學模式,系統講解深度學習技術在實際應用場景的落地實踐。本書內容涵蓋線性迴歸、卷積神經網絡、循環神經網絡及強化學習等典型算法和主流模型,共有10個實踐案例貫穿其中,包括圖像分類、醫學影像分割、文本情感分析、遊戲策略優化等。本書特別融入模型可視化、遷移學習、服務化部署等工程化技能,並提供完整的案例代碼和實驗數據供讀者學習。 本書主要面向應用型高等學校的工科專業學生(需要具備基礎編程能力與數學知識),同時適合希望快速掌握人工智能落地能力的開發者,以及開設“人工智能+X”交叉課程的教師參考。