
劉媛妮 趙國鋒 李昕 李楊 程新洲 李明欣
本書介紹了在當前大數據、人工智能的背景下,使用數據虛擬化技術實現多源異構數據集成的方法。本書共9章,首先,分析了當前多源異構數據分析面臨的問題以及傳統方法的侷限。其次,介紹了數據虛擬化的相關概念、數據虛擬化體系架構、關鍵技術,以及利用數據虛擬化服務器構建虛擬化層的方法及原則。最後,通過案例介紹瞭如何使用數據虛擬化實現海量多源異構數據的管理,並對數據虛擬化進行了未來展望。本書適合高校、科研院所的相關人士閱讀。
感覺非常高級,知識和術語鋪天蓋地。
有概念的堆砌嫌疑,理論和實踐的指導意義都不是很強,無法在現在的服務化架構下落地。
這本書並非面向數據服務開發者。
比較系統,對從整體上理解數據虛擬化多有幫助。