
孫皓 鄭歆慰 張文凱
本書以實踐爲導向,深入淺出,從人工智能技術、機器學習框架和微服務等概念講起,對主流的人工智能雲平臺產品進行剖析和比較,對從訓練學習到服務封裝再到模型發佈應用的全過程進行介紹,並對人工智能雲平臺技術棧涉及的雲計算、集羣管理、任務調度、共享存儲等技術進行了詳細講解,以提高研發人員對人工智能全生產流程的理解。書中結合以上技術知識,以目前較爲主流的開源人工智能集羣管理雲平臺爲例,對相關工程案例進行了深入講解,幫助讀者加深對知識點的理解和掌握。 本書適合有一定機器學習基礎和大數據基礎的學生、研發人員或希望進入人工智能雲平臺領域的讀者閱讀和學習。同時,也希望本書能幫助更多人在人工智能時代找到自己的方向和定位。
topic挺好,但是作者寫的不好。就是一些抄來抄去的內容的堆砌。不推薦。
書中比較系統的介紹了大規模智能計算平臺軟件棧中的各個重要組成部分。每個章節都類似於一篇綜述性研究報告,可以幫助讀者快速全面地瞭解相關現狀。
作爲做平臺的產品經理瞭解底層技術有幫助,但也是淺嘗輒止,需要二刷才能明白更多。
優點:非常適合小白掃盲的書籍,大而全,非常像人工智能平臺的學習目錄,每一章拿出來,都能作爲一本書來學習。 缺點:東西很多,章節有限,很多地方講的不夠清晰。 沒有重點介紹到底哪些技術是主流趨勢,只是把東西羅列了出來,讓人很難抓住重點。 不管怎樣,新手入門還是可以的