智能信息融合與目標識別方法
胡玉蘭
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胡玉蘭
《智能信息融合與目標識別方法》研究了信息融合目標識別技術，首先分析了特徵級融合目標識別的基本理論，然後研究了多源圖像的預處理、結合閾值分割的分水嶺算法、結合聚類分割的分水嶺算法、目標特徵提取方法。對於特徵融合方法，研究了基於協方差矩陣多特徵信息融合、基於主成分分析的特徵融合方法、基於改進免疫遺傳的特徵融合方法、基於獨立分量的特徵融合、對典型相關分析特徵融合方法的改進。後介紹了基於優化改進的反向傳播神經網絡目標識別、模糊支持向量機理論與編程、基於模糊支持向量機的識別系統。