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精通Spark數據科學 封面

精通Spark數據科學

安德魯·摩根 安託萬·阿門德 大衛·喬治 馬修·哈利特

170人在讀
34.6萬字總字數
¥69.76定價

內容簡介

Apache Spark是專爲大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。這是一本專門介紹Spark的圖書,旨在教會讀者利用Spark構建實用的數據科學解決方案。 本書內容包括14章,由淺入深地介紹了數據科學生態系統、數據獲取、輸入格式與模式、探索性數據分析、利用Spark進行地理分析、採集基於鏈接的外部數據、構建社區、構建推薦系統、新聞詞典和實時標記系統、故事除重和變遷、情感分析中的異常檢測、趨勢演算、數據保護和可擴展算法。本書適合數據科學家以及對數據科學、機器學習感興趣的讀者閱讀,需要讀者具備數據科學相關的基礎知識,並通過閱讀本書進一步提升Spark運用能力,從而創建出高效且實用的數據科學解決方案。

書籍信息

作者安德魯·摩根 安託萬·阿門德 大衛·喬治 馬修·哈利特
譯者柯晟劼,劉少俊
出版社人民郵電出版社
出版時間2020-09-01
ISBN9787115541567
分類科學技術-工業技術
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數111