
陳濤等
本書圍繞被動雷達寬帶數字接收機設計與實現中的相關問題,較全面地介紹了採樣技術、信道化技術、信號識別技術及PDW形成技術。全書分爲6章,第1章主要介紹被動雷達寬帶數字接收機的應用及面臨的問題。第2章介紹常用的幾種寬帶數字接收機實現結構,同時對脈衝壓縮、單比特接收機進行介紹。第3章介紹接收機中的信號檢測方法及頻率、DOA等參數測量技術。第4章對脈內特徵識別技術進行了闡述,可增加PDW的參數維度,並結合第2、3章內容給出FPGA的設計實現實例,供讀者參考;同時介紹了針對基於深度學習的雷達信號脈內分類技術的初步成果。第5章介紹針對接收機採樣信號的輻射源指紋分析技術,給出了特定輻射源識別的方法。第6章介紹目前較爲新穎的壓縮採樣數字接收機設計,討論了其參數測量的可能性,爲被動雷達的寬帶數字接收機設計提供了新的思路。
找到的爲數不多的談到利用深度學習技術對調製方法進行識別分類的書,主要是利用棧式自動編碼器提取特徵,用softmax層或者XGBoost實現分類,但是看完對輸入數據的形式還是不太明白,到底是時頻圖還是信號序列◔‸◔?