
Dayong Du
If you are a data analyst, developer, or simply someone who wants to quickly get started with Hive to explore and analyze Big Data in Hadoop, this is the book for you. Since Hive is an SQL-like language, some previous experience with SQL will be useful to get the most out of this book.
Very good。 1、hive概述 Apache Hive™數據倉庫軟件有助於使用SQL讀取,編寫和管理駐留在分佈式存儲中的大型數據集。 可以將結構投影到已存儲的數據中。提供了命令行工具和JDBC驅動程序以將用戶連接到Hive。 數據計算:mapreduce分佈式計算>難度大 hive>SQL語句 mysql 簡化開發 減少學習成本 2、優缺點 優點: (1)操作接口採用了sql,簡化開發,減少學習成本 (2)避免手寫mapreduce程序 (3)hive執行延遲較高,適用場景大多用在對實時性要求不強的情景 (4)優點在於處理大數據 (5)支持自定義函數 缺點: (1)hive的sql表達能力有限(HSQl) (2)hive效率低(粒度比較粗,調優較難) 3、hive架構 提供了一系列接口:hive shell、jdbc/odbc、webui
偏使用,這本書涉及的技術性太低