Presto實戰

看了評價買了實體書。如果對於新手而言這是一本很好的入門教材，他概述性的講爲什麼presto是sql-on-everything，本質是查詢和存儲解耦，presto是olap的查詢引擎，使用plugin的方式來適配各種各樣的存儲引擎，自己不實現存儲。然後介紹了集羣的架構和不同節點的工作職責等，和當前已經支持的數據源等。如果你是初學者可以好好讀一下，如果是已經對presto有較深的使用經驗或者開發經驗，本書可以直接略過了

入門還可以，但是很多細節原理沒有

《Presto實戰》是一本關於數據查詢和分析工具Presto的實用指南，深入淺出地介紹了Presto的架構、功能和應用場景。在讀完這本書後，我有一些深刻的體會。 首先，Presto作爲一款分佈式SQL查詢引擎，其最大優勢在於可以快速處理大規模數據集。書中通過實際案例展示瞭如何在複雜的數據環境中使用Presto進行高效查詢，讓我認識到它在大數據時代的重要性。作者詳細闡述了Presto的工作原理，包括如何通過連接多種數據源實現跨平臺的數據查詢，這一部分讓我對分佈式系統有了更深入的理解。 其次，書中對Presto的優化和調優策略的討論非常有價值。在實際工作中，數據查詢的性能往往是一個重要考量。作者分享了多種優化方法，比如合理設計查詢、使用合適的數據格式以及調整Presto的配置參數等，這些建議不僅具有理論性，也非常具有實操性。 另外，書中還提到了Presto與其他大數據工具（如Hive、Spark等）的比較。這讓我對各個工具的特性和適用場景有了更清晰的認識，使我能夠根據實際需求選擇最合適的工具進行數據分析。 通過這本書，我感受到了Presto在數據分析中的強大能力及其靈活性。無論是在實時數據分析還是複雜數據處理上，Presto都能提供高效的解決方案。這爲我的工作提供了很大的幫助，使我在面對數據量龐大的情況下能夠更加從容應對。 總的來說，《Presto實戰》不僅讓我掌握了Presto的基本使用技巧，也啓發了我在數據分析思維上的轉變。這本書是大數據領域從業者、數據分析師以及技術愛好者不可或缺的參考資料。我相信，掌握Presto將爲我未來的職業發展開闢新的可能性。 《Presto實戰》是一本關於數據查詢和分析工具Presto的實用指南，深入淺出地介紹了Presto的架構、功能和應用場景。在讀完這本書後，我有一些深刻的體會。 首先，Presto作爲一款分佈式SQL查詢引擎，其最大優勢在於可以快速處理大規模數據集。書中通過實際案例展示瞭如何在複雜的數據環境中使用Presto進行高效查詢，讓我認識到它在大數據時代的重要性。作者詳細闡述了Presto的工作原理，包括如何通過連接多種數據源實現跨平臺的數據查詢，這一部分讓我對分佈式系統有了更深入的理解。 其次，書中對Presto的優化和調優策略的討論非常有價值。在實際工作中，數據查詢的性能往往是一個重要考量。作者分享了多種優化方法，比如合理設計查詢、使用合適的數據格式以及調整Presto的配置參數等，這些建議不僅具有理論性，也非常具有實操性。 另外，書中還提到了Presto與其他大數據工具（如Hive、Spark等）的比較。這讓我對各個工具的特性和適用場景有了更清晰的認識，使我能夠根據實際需求選擇最合適的工具進行數據分析。 通過這本書，我感受到了Presto在數據分析中的強大能力及其靈活性。無論是在實時數據分析還是複雜數據處理上，Presto都能提供高效的解決方案。這爲我的工作提供了很大的幫助，使我在面對數據量龐大的情況下能夠更加從容應對。 總的來說，《Presto實戰》不僅讓我掌握了Presto的基本使用技巧，也啓發了我在數據分析思維上的轉變。這本書是大數據領域從業者、數據分析師以及技術愛好者不可或缺的參考資料。我相信，掌握Presto將爲我未來的職業發展開闢新的可能性。

市面上爲數不多的presto書籍，可以作爲presto的入門手冊，介紹了presto架構，包括協調器和工作節點。協調器負責將邏輯查詢計劃轉爲分佈式查詢計劃任務，協調器中的任務調度器，負責調度工作節點能併發執行計算任務。協調器基於spi擴展，包括：元數據spi，數據統計spi，數據位置spi。工作節點基於數據流spi擴展，實現不同數據源的數據讀寫。針對協調器如何進行sql解析、優化、task調度的內容比較簡略。但書籍中詳細列出了presto優化規則的列舉，包括：謂詞下推，cross join消除，topN，局部聚合。針對定義的優化規則的實現形式有：lateral join去關聯化，semi-join去關聯化；基於代價的優化：cbo，主要基於表統計信息的計算代價。目前presto的統計信息採集主要有三種方式：presto analyze，hive analyze，寫入表數據時的統計。 presto基於catalog作爲連接器訪問不同的數據源，因此catalog在presto中也被等價看作數據源。presto內置不同數據源的連接適配處理，並能提供基於不同數據源catalog的聯邦查詢。

作爲剛開始瞭解大數據的新人，我覺得這本書講得通俗易懂，內容全面，讓我瞭解Presto的歷史、用法、架構、相關工具和調優技巧。看完這本書之後，再瞭解trino官網文檔會非常快，大部分內容文中都有提到。另外第一章Presto資源中提到的Presto官網應該是錯的，那個Presto網站是Facebook Presto，而Presto創始人後來發展的Presto是Trino。

作爲簡單瞭解Presto，問自己兩個問題，1.Presto查詢爲什麼會比hive sql快？2.Presto不適合哪些查詢場景？

Presto講解太泛 如何自定義連接器 自定義聚合函數等核心擴展講解不清晰 推薦直接看官網文檔 同時,presto通過在catalog添加連接器,每次重啓才生效 那麼如何動態添加連接器呢

內部實現層面講的太少，偏向使用手冊

Emmm看完了，書是好書，但我技術有限，目前一點沒懂🥹

這是唯一一本介紹presto的書，從入門使用、系統監控、底層原理等多方面做了深入淺出的介紹。