邊緣智能：關鍵技術與落地實踐
高志強 魯曉陽 張榮榮編著
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高志強 魯曉陽 張榮榮編著
基於邊緣計算這一新型的計算模式，邊緣智能在更加靠近用戶和數據源頭的網絡邊緣側訓練和部署深度學習模型，從而改善應用的性能、成本和隱私性。本書以深入淺出的方式，講解邊緣智能體系架構和關鍵技術，從時代宏觀背景引領到關鍵支撐技術細節剖析，再到落地實戰應用，理論與實踐並重，循序漸進，博採而精取，分別向讀者清晰地展現了邊緣智能的“雲-邊-端”體系架構、數據與信任、模型與安全、資源與優化的技術脈絡與方法原理。同時，結合開源平臺資源，按照智能安防、智慧電梯、智慧社區、智慧醫療、智慧交通等具體應用場景，給出所講述理論的落地應用案例和編程開發指導，旨在平衡知識的深度與廣度，明確入門與進階路徑，使讀者更加深入全面地理解邊緣智能理論及實踐方法。
邊緣智能，是將AI算法與模型部署在靠近數據源的邊緣設備上，實現數據的實時處理、智能分析與自主決策。這一技術的核心在於“算力下沉”，即通過將計算能力從傳統的雲端集中式處理遷移至終端或網絡邊緣節點，從而顯著降低數據傳輸延遲，減輕雲端負載，並強化隱私保護能力。邊緣智能的優勢在於其超低延遲響應、高安全性與隱私保護、網絡獨立性以及成本優化。具體而言，通過近端處理，邊緣智能能夠迅速響應並處理數據，實現毫秒級甚至微秒級的延遲。 同時，由於數據在本地處理，無需上傳至雲端，從而大大提高了數據的安全性和隱私保護水平。此外，邊緣智能還具備網絡獨立性，能夠在不依賴雲端的情況下實現自主決策，降低了對網絡帶寬的依賴，優化了計算資源的使用成本。
非常一般。就是一些文章的摘抄。