統計挖掘與機器學習：大數據預測建模和分析技術（原書第3版）
布魯斯·拉特納
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布魯斯·拉特納
本書創造性地彙編了數據挖掘技術，將統計數據挖掘和機器學習數據挖掘進行了區分，對經典和現代統計方法框架進行了擴展，以用於預測建模和大數據分析。本書在第2版的基礎上新增了13章，內容涵蓋數據科學發展歷程、市場份額估算、無抽樣調研數據預測錢包份額、潛在市場細分、利用缺失數據構建統計迴歸模型、十分位分析評估數據的預測能力，以及一個無須精通自然語言處理就能使用的文本挖掘工具。本書適合數據挖掘從業者以及對機器學習數據挖掘感興趣的人閱讀。
個人計算機讓皮爾遜和費舍爾的經典統計學從象牙塔走進教室和會議室。