我們如何看見，又如何思考

作者是一個眼科學家和腦神經學家，本書的結論都是建立在科學實驗的基礎上的。所以閱讀本書對我們形成對眼、腦科學的正確認知幫助很大。下面分享我的收穫：第一，圖像經由視網膜分解成了很多種信號，然後這些信號經過各種神經迴路，激發若干細胞集羣，最後還原成一個完整的圖像；第二，對於圖像如何歸一併分解成若干不同的信號經由神經傳遞，本書有很詳細的闡述，但是對於這些分解的信號如何還原成一個完整的圖像，本書沒有清晰的闡述，應該是針對這部分的科學研究也還沒有完成；第三，目前計算機視覺所採用的神經網絡算法基本上擬合了人類已能夠確認的那部分視覺模型，主要還是輸入部分；第四，大腦皮質之所以能夠“看見”來自於先天基因（神經遞質）和後天學習（突觸連接可塑性）；第五，隨着腦科學研究的深入，當能揭示這些分解的視覺信號如何還原成完整圖像時，必然會促進計算機視覺的算法跨入全新的階段。

理查德·馬斯蘭，曾任哈佛大學醫學院的神經生物學和眼科教授。在四十多年的職業生涯中，他一直致力於研究人眼和大腦的工作機制，確切地說，是視網膜神經元和大腦的神經網絡。 書中，馬斯蘭教授爲我們講述了很多針對人類視覺研究的有趣發現，比如你是怎麼在人羣中快速認出那個熟人的？人眼是怎麼和大腦說悄悄話的？這些內容能夠幫助我們對當下的對象識別問題，有更透徹的理解。 核心內容 一、我們的視網膜是如何工作的？眼睛是怎麼在看到人臉之後，向大腦傳遞信息的？ 二、大腦又是如何響應來構建感知的？

寫得真好。是目前最通俗易懂又包含最新研究進展的一部討論視覺形成機制的書。比其他科普書更全面。對此感興趣的讀者一定要讀這本書。

雖然有很多我認爲是鋪墊的話，如費很多筆墨介紹一些學者科學家等，但不失爲一部有趣的書。 拋開書中的專業術語不談，我的理解就是，大腦就如同皇帝，有不同的部門爲這皇帝服務。視覺就是很關鍵的部門。但視覺這個部門裏又有不同小部門，每個部門把自己“看到”的圖像按照自己的算法報告給上級，上級幾個頭又自己理解一番，拼湊成一副圖像再呈送到皇帝陛下那裏，皇帝不是“真實看見”，而是“閱讀報告”。皇帝閱讀完報告後就又分派給其他部門如記憶儲存部門、決策部門、休閒娛樂部門去處理這些信息。

讀完前兩部分對於視覺形成機制的介紹之後，拖了太久纔讀完最後一部分，基本已經模糊了記憶。 但印象最深的還是視覺神經網絡和突觸的可塑性，這一點跟語言的習得和輸出一致。 還有就是最早定位視覺輸入相關參數對神經元影響的時候，研究者用的正是Kandel書裏提到的“one cell at a time”的辦法，用電極去定位和測試相關神經元的放電行爲。只是越到高級區域的輸入和處理，越強調斑塊和區域，因爲複雜度太高了。 “眼見爲實只是你以爲的而已，你看到的世界其實並不是真實的世界。”爲了經濟，視覺神經網絡會按照以往習慣自動填補缺失信息。 “你的視網膜早已將真實世界扭曲變換，從視覺圖像中解析出的最顯著成分會被分解成數十種不同的信號，並被分別傳輸到大腦內，其餘成分則被忽略爲背景噪聲。”所以我們“看到的”事物都是被拆解成至少三十多種參數之後再被分析的。 正因爲神經網絡的可塑性和突觸可修改，所以演化偏愛神經網絡，因爲按需要自我修改的神經網絡，比進化出一整套新的基因划算多了。 從本書可以一窺神經系統研究的方法和歷史，還伴隨着作者對科學界的偶爾吐槽，但比Kandel《追尋記憶的痕跡》短小精悍很多，而且鏈接到神經網絡概念的起源和延伸。

我們看到的世界並不是真實存在的世界，我們的視網膜會把真實世界的場景分解成碎片，每個碎片表徵場景的一部分特定信息，然後分別用不同的通道傳輸給大腦。這個打碎重編的過程是由視網膜裏的神經元完成的。要真正地理解視覺，僅僅知道眼睛的成像原理是遠遠不夠的，還得知道大腦是如何解讀外部世界的。這本書還讓我瞭解到神經生物學的基礎工作是什麼樣的。第九章赫布一番話讓我很感動：“知識的傳達是科學的一部分。知識藏在你自己腦袋裏對你和他人都沒有用，你必須讓它能被他人獲得才成。無論你的研究做得有多好，你的想法有多聰明，只要沒有人閱讀它們，那都是浪費。你得會說給別人聽。”

（看完紙質書來m下） 很良心，比較能看懂的一本； 卷積神經網絡還是可以了，和大腦的視覺感知原理和結構很像，但爲什麼有時候還是會犯低級錯誤或者被欺騙好像沒有大腦那麼聰明？一方面還是受學習數據的影響吧，其實人腦的學習也可以說是基於統計的（赫布定律 共現越多突觸越強），真實生活的數據分佈是怎樣的基本就是按照那個概率去估的；另一方面人腦有個特別的優勢是還有其他輸入（比如其他維度的感知或者思想等等）來調整視覺輸入； 高級的系統底層是簡單的定律，只是要從這簡單的赫布定律推導出整個複雜的系統如何運行，還很複雜； 所以“如何看見”，道理都懂，信息流都擺在那兒，但就是這個感知，識別出來了是給腦袋裏的“誰”看？意識這個還是說不清楚

外國現代某專業領域特備是主要研究員或是負責人寫的書不能看 裏面會涉及大量不成熟的信息 還有很多口語化的表述 大量的實驗數據羅列 其中很多寫出的結論都是作者的期許或猜想 還有一種就是在某領域過去領域化尖端化不適合普通大衆的閱讀理解 我想我應該是後者 所以避開這樣的書籍 雖然看了也記不住

優秀的科學家寫的一本優秀的科普，介紹了他和他的同行們優秀的工作。 作者在介紹其它科學家的工作時常常會從對方的外貌描寫，語言描寫，場景描寫開始，感覺這些科學家們都是大學課堂上出色又古怪的教授。 赫布～知識的傳達是科學的一部分，知識藏在你自己的腦袋裏對你和他人都沒有用，你必須讓它被別人獲得。 從視覺神經解析到了大腦，但是意識仍待解析。

以視覺形成機制爲起點，講到感覺和認知的模糊界限，再講到意識、機器學習等諸多相關問題，一線科學家的講述和丹尼特、侯世達等作者的觀點互爲印襯。