機器學習流水線實戰
漢內斯·哈普克 凱瑟琳·納爾遜
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漢內斯·哈普克 凱瑟琳·納爾遜
本書介紹如何構建完整的機器學習流水線，從而在生產環境中準備數據以及訓練、驗證、部署和管理機器學習模型。你將瞭解機器學習流水線的每個環節，以及如何利用TensorFlow Extended（TFX）構建機器學習流水線。模型的生命週期是一個閉環，其中包括數據讀取、數據校驗、數據預處理、模型訓練、模型分析、模型驗證、模型部署、模型反饋等環節。你將學習如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具將每一個環節的工作自動化。學完本書，你將不再止步於訓練單個模型，而是能夠從更高的角度將模型產品化，從而爲公司創造更大的價值。
在微信讀書有一些介紹機器學習的書，但介紹pipeline的還是少。 本書寫的還是一般，但對淺入瞭解一個機器學習系統來說是很夠的，本書思維不僅僅侷限於機器學習的應用，還重視對系統的掌控。