
何彥虎編著
本書以近年來智能故障診斷的技術爲例,對每種智能故障診斷方法進行分析與驗證,設計了液壓機故障檢測的硬件與軟件,以及信號處理的基本算法,列舉典型液壓機的工作原理,並通過支持向量機、BP神經網絡、RBF網絡、專家系統、隱馬爾科夫HMM、傅里葉描述子、SDPCA、ES-MLSTM等及其改進算法的集成,對液壓機的故障分類精度進行測試,並設計了基於PCA的液壓機性能評估算法。本書內容簡練,具有很強的應用性和適用性,許多內容是經過實踐驗證的,具有很好的借鑑價值。在理論研究上也進行了創新,解決了部分理論應用中存在的瓶頸,併成功應用到實踐中。本書可以作爲自動化類或機械製造與自動化等相關專業本科或研究生的參考用書,也可供從事液壓機開發的研究人員和從事液壓維保工程師參考使用。