
孟潔 薛穎 朱玲鳳
本書將以一位數據合規法務或律師“白曉萌萌”的成長之路爲脈絡,分別從入門篇、進階篇、高階篇逐步介紹數據合規領域專業人士一路成長過程中會遇到的各類業務場景和風險點,探討梳理各場景下的數據合規治理解決方案,爲希望瞭解、從事或喜歡數據合規這個領域的法務或律師們撥開雲霧,提供數據合規治理的門徑與指引,並展望這一專業領域的職業前景和藍圖規劃。
公司的業務要出海,然後莫名其妙的我就被任命爲了負責人。 不過無所謂了,本着“拿老闆錢財,替老闆消災”的原則,我還是準備要好好的大幹一場。 我聯絡了東南亞、歐洲、拉美等當地分公司的同事,探尋了當地客羣的需求與特點,也調研了出海混的不錯幾款產品能力,還對貨幣、日期、姓名、地址等本地化能力都一一做了基建能力的盤點和規劃。 然後我洋洋灑灑的寫好了自己的實施計劃,準備找老闆彙報時,不料卻被他一個問題問倒了:“別給我整那些虛的,你就告訴我怎麼能不讓公司在歐洲被罰款?” 我承認當時的我是完全懵逼的狀態,事後我就來學習和閱讀相關書籍,包括這本《數據合規:入門、實戰與進階》,甚至我還在網上報名了數據合規的證書考試。 不過最快的方式還是找相關法務同事諮詢了下,他們給我提供了一份產品自查建議,讓我先看看對海外合規要求的滿足程度。 既然是做對客服務的產品,那就先從客戶數據的合規性開始自查吧。 好傢伙,不查不知道,一查嚇一跳。 涉及個人敏感信息採集的第三方供應商SDK全部接的是國內的,等歐洲的客戶入駐了,這妥妥是數據跨境的一類違規事件,真要是在當地展業了,估計能被歐盟GDPR罰到褲衩都不勝,趕緊下線了國內供應商SDK,然後讓運營重新找新的海外供應商。 結果在協議簽署的時候差點又捅了簍子,海外供應商不知道是腦子抽風了還是咋地了,居然用新加坡的主體來和我們簽約,這不還是妥妥的違規嗎?趕緊打回了合同,要求更換爲歐洲主體重新簽約。 這還沒完,我又長了個心眼,按書中的建議又偷偷去檢查了下用戶協議,好傢伙,好幾個協議都不需要用戶強讀,居然可以讓用戶一次性簽署多份用戶協議,這還不算完,採集後的數據加工完全沒有被列舉在協議中,這又是要被歐盟罰到死的節奏啊,趕緊連夜聯繫法務進行集中整改。 這還只要看了眼歐盟GDPR就已經這麼多風險了,等下準備再去學習下新加坡PDPA了,突然發現出海合規的路上,真的有些路漫漫其修遠兮了。 但真正讓我後怕的是,合規是出海的第一步,這既是對海外用戶的信任與准入基礎,也是決定業務能否“活下來”的紅線。 隨着海外持牌主體的不斷拓增,這類問題將變得更加嚴峻:海外不同區域具備獨立且差異化的數據監管法案,如果依舊採取 “一國一策、零散應對” 的模式,各站點重複調研、重複設計、重複踩坑,不僅研發與合規人力成本持續增高,還容易出現標準不統一、風險管控參差不齊的局面,輕則觸發監管問詢、產生高額罰款,重則直接關停當地業務站點。 爲了規避這類風險,我必須重新改進海外產品建設的基本原則:合規不再是事後查漏補缺的驗收環節,而是需求啓動、方案設計、開發上線全鏈路的前置准入門檻。 爲此,我決定在推進展業治理的同時,開始搭建和沉澱全球合規中心的能力,沉澱標準化的合規組件(地址結構化、URL RPA截圖、信息採集協議等)、e-KYC / KYB / OCR使用規範、數據流轉規則與屬地校驗清單,形成跨國家、跨站點可複用的合規基建;所有面向國內外客羣的信息採集、人臉覈驗、數據存儲與跨境傳輸流程,優先複用中心標準化方案,再結合當地法規做差異化微調,從源頭降低新增站點的合規落地風險。 這條路有門檻,但我們必須得跨過去,要合規更要降低區域合規的成本,只有這樣,才能保障業務出海後能活下去。 戰鬥吧!少年!(其實已經是大叔了~)
“數據合規”是一個覆蓋面極廣卻又無比瑣碎的工作,人都說做事情要避免掛一漏萬,數據合規有了更高的要求,掛萬漏一也可能前功盡棄,做的好就理所應當,但凡有一點沒有做好被抓住,就指不定有什麼後果。 限於篇幅,不可能在一本書中面面俱到、細緻入微,但本書依然是入門佳作,對於新接觸數據合規的朋友,非常適合打個基礎。 數據合規最近這些年被國家放到了一個非常重要的位置,各種法律法規規範不停的出臺和更新,所以本書中有一些內容並不符合現狀,看完本書入門之後,記得看一下這幾年更新的內容。
雖然已經是幾年前的書了,但是還是可以對數據合規領域有一個整體全面系統性的瞭解和認識。對於數據合規工作的入門小白來講,是一個不錯的讀物。通過這本書也瞭解到了數據合規領域的一些基礎知識以及相關的實務工作,包括現實中是如何運轉的,有哪些法律案例以及相關領域的內容,這些對於瞭解數據合規有一個非常好的瞭解。
斷斷續續讀了近38個小時,78天,終於讀完了。 以前沒怎麼深入接觸過數據合規領域,所以在讀這本書以及讀完之後的感觸是:這本書寫的框架很大,可以作爲數據合規體系瞭解的入門書,但細節內容很少,可實操性內容很少,讀完仍然霧濛濛一片,需要自己深入瞭解、學習、研究、實操等,才能對數據合規瞭解的更清晰點。
還不錯,尤其是數據合規違法案例的分享,以及與數據治理相關的法律法規初步識別。也許是爲了“身臨其境”,口吻是以互聯網公司內部法務人員來敘述的,個性有餘,共性不足。 當數據成爲第五要素後,政府層面在各地先後成立數據局,依我看“數據稅”的徵收,也許不遠了…當然,大概率是以間接稅的方式來收取。
還可以,對於完全不瞭解這個領域的我來說算是入門級書籍,但是內容比較分散不繫統化,實操性的東西太少。 書裏雖說數據合規是一片藍海,但是門檻真的太高了。
部分章節流於形式,對於實務而言所提出措施過於空泛,無法落地,作爲入門級讀物值得一讀。
我覺得可以稱得上神作了,一邊看一邊感慨,成書兼具故事性與專業性。作爲入門是非常新手友好的。希望自己也能繼續前進,從萌新到高手🙏
從法律角度比較全面的覆蓋了數據保護、個人信息保護的方方面面,兼顧了對GDPR等國外類似法律的對比。數據保護官也一定會是未來的朝陽職位。對於個體來說,兼顧數據合規法律的深入掌握、數據安全技術管理體系的靈活運用、網安技術的深入研究,幾方面領域跨界和兼收幷蓄的人才一定會是緊缺搶手人才!
作爲入門是很好的,但是實戰跟進階都差點意思,只能說給出了案例輔助理解。就推薦給入門的人看吧,因爲我也是入門的。市面上這方面的書較少,可以參考