誰說菜鳥不會數據分析：工具篇

辦公室人員多少都會跟數據接觸， Excel 也就是經常使用的工具之一，有相當一部分人可能使用 Ctrl+C 和 Ctrl+V 多一些，然後就是簡單的求和和求平均等內部函數的計算的應用，每每重複性的工作佔據了不少時間，其實很多這樣的工作是可以幾乎全自動化完成的，但需要我們要換一個思路。 這本書介紹了一些這樣的工具使用，可供參考。我們要想着凡事重複性的工作就應該能夠讓機器幫我們幹，凡事具有固定流程性的工作也應該能夠讓機器幹，我們可能更需要有這樣的思維方式。 找到正確的方法解放了部分的時間後，我們就更有可能做正確的事。所以工作中的成長無非是用正確的方法做正確的事。

13年出版，還是避免不了技術的更新和崗位要求的更新，以及理解的更新… 不過，倒是翻起我的回憶殺…那個時候，我也是跟着這些書理解和學習的… 只能說，時代在召喚，時代在變化。 終身學習，終生學習。 與其焦慮怕被時代甩在身後，不如與時爲進，享受進階過程。

軟件分析對比清晰 對話教學深入淺出 但是有些推薦的軟件對Mac用戶不是很友好

整本書非常適合剛進去職場的小白瞭解數據分析的邏輯。 對我有用的主要有數據分析方法，access與sql的結合，excel《數據分析》模塊的運用，日報等報表的模板搭建。 現將從本書汲取的知識及對工作的應用總結如下： 第一，瞭解數據分析的方法，數據分析方法歸納起來主要有兩大類。        1.一類是呈現現狀的描述性分析，主要通過對比與細分進行現狀及原因分析。         2.另一類是展望未來的預測性分析。主要分析現有數據間的相關性，探尋數據之間存在的聯繫，並進一步通過建立相關回歸模型的方式對未來進行合理的預測。 第二，分析工具的使用，access數據連接方法：           1.導入方法，可隨時編輯，不受數據源位置改變影響。            2.鏈接方法，不用重複導入，但數據源和access內數據源不能同時打開，且打開效率低。 第三，具體分析工具介紹，Excel統計分析用法（曾經被忽略的excel分析工具）        加載：文件-選項-加載-分析工具 功能介紹： 1.描述分析： 1.1數值測度 1.1.1集中趨勢分析：衆數、中位數、平均值、最大值、最小值； 1.1.2離散程度分析：標準差、方差等，標準差最小越好。 1.1.3分佈形狀分析：偏度、峯度，偏度<0，則爲左偏，反之爲右偏。峯度<0，爲平闊峯，反之爲尖峯。 1.2圖表展示：直方圖，用於展示數據分佈。 2．推斷預測： 2.1抽樣判斷 2.1.1抽樣分析，利用已知的有效樣本去估計未知的龐大總體，分爲週期抽取和隨機抽取。 2.1.2假設檢驗，比如F檢驗、T檢驗等。 2.2預測  2.2.1相關回歸分析：相關係數分析R可以得出兩個數據之間的關係。通過繪製散點圖、添加趨勢線、顯示公式等，或者【數據分析】下的【迴歸】可以得出函數。 2.2.2時間序列預測：移動平均和指數平滑。 （感覺和直接求評論沒啥區別） 第四，自動化方法，讓工作效率更高。 Excel報告自動化 1.劃分：數據源區域、轉化區域、展示區域； 1.1數據源區域：可利用VBA和SQL撰寫可輸入參數的固定提取模板代碼，設置控件自動提取。 1.2轉化區域和展示區域：利用開發工具控件，比如下拉按鈕進行數據動態引用，包括數據源引用和文字通報引用、通報正文的設置等，其中文字通報正文的引用是我所在工作中需要改進的。 2. 感想：其實工作中已經實現tableau日報的自動化，但受突發事件影響，仍無法脫離手工，建議儘量縮短日報的手工耗時。

第一次接觸這本書還是大學二年級，老師給我們講解SPSS課程，推薦說這本事適合數據分析菜鳥，當我今天學習完畢，總體上感覺就是純文字的學術角度轉變爲對話式的師傅帶徒弟，立意上並未見到新特色，講解的知識點還是挺豐富，從數學專用概念着手，再講專業軟件，再實際論證，從易到難，最後講VBA的實現，基本是點到爲止，對於數據分析師來說最基礎不過，對於編程語言來說作用收效甚微，最讓我感興趣軟件是水晶易表，可惜自己沒找到安裝包，後期跟進下，謝謝作者，花費心思爲我們提供最好的幫助！！

4/28 工具書，主要介紹數據分析常用工具的使用，例如數據提取Access，power-pivot, SQL,描述性統計Excel 集中程度，離散程度，偏度。報告自動化，PPT自動化等使用的宏和VBA語句等

粗略翻看了一下，大概懂得數據分析的工作內容了，工具啥的看的也是雲裏霧裏的[偷笑]術業有專攻、每個行業和每個崗位都值得我們學習

Excel是運營人士必備技能之一，VBA供數據分析和自動化報告來說最合適不過了，當然想深入的話學習一下R語言和Python也是有利無害的。

現狀分析，告訴我們過去發生了什麼，原因分析，爲什麼會發生，未來分析，將來會發生什麼

一臉懵逼的看完了，Excel都沒完全學好，就想學更高深的工具應用，高估自己了，根本不適合我這種菜鳥看的書，幸好沒浪費太多時間，讀的最快的一本書（因爲完全讀不懂），平時沒做過很多數據整理分析的菜鳥和Excel沒學好的慎看