
王彥平 吳盛峯編著
目前,越來越多的網站開始重視數據,並期望從中發現新的機會,不管你是做網絡營銷、互聯網產品設計、電子商務運營、個人站點運營維護,我們都希望從數據中尋找有價值的結論,並且指導公司管理層的決策,最終創造更大的網站價值。本書以通俗易懂的方式來講解網站分析所需掌握的知識,剖析日常工作中遇到的問題,並且配合大量的實戰案例的講解。本書適合網站運營人員、網絡營銷人員(SEO、SEM、EDM)、網站產品經理和個人站長閱讀,本書也適合計算機專業或者市場營銷專業的自學。
歷時兩個月此書終於告一段落 心路歷程可以說是極度艱辛了 作爲一個文科生 來看懂這些數字化概念化的東西的確很困難 這一遍也只是草草的略讀 不能說自己就瞭然於胸了 只是對網站的流量 營銷 推廣用戶需求 產品設計 網站跳出率 訪問量 瀏覽量轉化率 成交率 有了一些印象 從而幫我在實際的工作中提高分析數據的能力和意識 養成記錄的好習慣 這本書我一定會二刷的就在我接下來的工作中 遇到問題我也會不斷反思不斷優化自己對於網站分析已經文案策劃的能力 加油!
快速刷完了這本書,忽略了其中的技術知識,業務分析的知識部分還是很有收穫的。
網站分析是數據分析師必備技能之一,本書適合作爲工具書、運營人員拓展知識點的方式來閱讀。由於是8年前出版的書,書中的GA的設置已經與現在GA不一樣了,建議新手最好註冊註冊GA帳號,再利用建站模板,建立一個個人站,從埋點開始,實操起來,把整個流程跑一遍,會理解更深刻。 書中分析方法依舊適用於現在的網站分析,書中運用了統計學的卡方檢驗,T檢驗與目標進行對比,另外用了運營人員最常用的用戶分層的方法對網站用戶行爲進行分析,這種知識融會貫通的技巧,我們在看書中要多這樣靈活應用。然如果您仔細研讀這本書就沒有必要了,書中太多重複的內容。做網站分析就那麼幾個經典模型(流量分析、用戶(產品)的生命週期價值分析;用戶細分如:流失用戶與留存用戶、新用戶與老用戶、單次購買用戶和二次購買;內容如參與度、熱力圖、分享RMF用戶價值分析;),這些精通即可。其他場合要根據業餘場景靈活運用,我認爲這纔是我們看書的真正目的。
經典還是經典,要看的。做過數據後臺再來看,有種複習的感覺,但還是提供了新的思路,體會了一把溫故而知新,哈哈
不好評價這本書好還是不好,因爲它跟我真正想學的東西還是有出入的,但從這本書中還是學到了一些東西,如何分析用戶、分析思路、需要注意的地方,比較詳細。如果有人要學習google analytics,那這本書應該還是挺有用的。
整體耐心看完,歷時兩週多,乾貨滿滿,作者不僅是在介紹網站,也給出了不少數據分析的思路,也有一些如何做實驗的想法。讓我比較意外的,是在如今移動端盛行的時期,當我看了PC的打法,發現真的是大同小異,只是環境變了,用戶羣體有變化,但是那個思路沒有大的改變,有一種返璞歸真的感覺。推薦這本書
數據分析,以谷歌分析作爲工具進行了講解,框架爲:流量-網站內容-轉化,利用數據指標,使用框架,對實際的產品進行分析,發現問題並解決問題。
終於啃完了[捂臉]雖然比較老,但很多方法還是比較基礎和經典的,值得總結歸納
方法精妙,文筆易懂,大大開闊了我數據分析的視野,值得購買紙質書,再次仔細研讀~