
韩毅
本书以供应链管理中的离散制造业生产批量计划问题为背景,采用智能优化算法作为计算手段,由简入深地开展了系列研究。针对确定环境下,考虑单一目标的、具有不同产品结构生产批量计划问题,提出了多种算法,包括离散粒子群算法、反捕食粒子群算法、分散搜索算法、元算法和排斥算子遗传算法。本书主要适用对象包括从事供应链管理研究方向的博士生、硕士生;从事物流管理研究方向的本科生;对于物流工程硕士及企业相关工作人员也具有一定的学术研究和实际参考价值。
从不同约束类型研究来看,的确在算法上解决了企业最难处理的计划问题 但,我更期待从实用层面,应用层面,工具化层面等角度,能进一步看到实质性进展和突破。中国企业界普遍存在计划能力偏弱导致内部效率提升困难,外部交付准确率保证困难,在降低成本提升效率方面,需要有脚踏实地的先行者