原因与结果的经济学

大概就是说，很多人想要完成的事情是A，所以他们去做B，认为做出B就会导致A。但是往往看似是B导致的A，其实背后并没有因果关系。许许多多看似有因果关系的事情，背后都有着这样或那样的其他关系。这跟显化的逻辑有点像，想要A就该去显化A，而不是显化B、C、D…认为他们会导致A。总之，抓住主要矛盾。

这本书最多就算杂志上的一片文章 上升到出书未免小题大做

名为经济学但实际应该是统计学吧，生动形象地介绍了相关关系和因果关系的区别，以及研究因果关系的一些设计实验、处理数据的基本方式。熟悉这些内容能有效帮助我们避免很多日常生活中常见的逻辑陷阱，基础但是实用

一本普及性读物，适合想了解的初学者！

3.5―4星 比较通俗易懂的书，不过因为不了解统计学的基本知识，有些部分读起来囫囵吞枣，后面读前面忘。😶️ 但总得来说书不错，开篇用几个通俗的例子引入，中间有大量的论证分析，同时又引入了研究方法，结尾作者进行了归纳。 学到的点：生活总有很多可能只是『相关关系』的事情和观点被认为是因果关系，从而影响了我们的判断和选择。社会的营销或舆论有时也在通过混淆二者关系来引导公众做出盲目判断和选择。因此，在学习和生活中学会判断二者是因果关系还是相关关系是很重要的。 作者在最后的观点我觉得也很棒： 为什么不能摆脱选举、政局等暂时性政治作秀的影响，从长远的角度出发，来考虑如何实现国民的社会福利（幸福）最大化呢 “在证据的基础上制定政策”的做法在国外已经扎根，但在教育和医疗领域，无稽之谈和传统观念的影响力依旧很强，想在证据的基础上制定政策绝非易事。为了实现这个目标，我们这些研究者也许要倾尽一生的时间，不断推广这些观点才行。 证据能够体现经济学所信奉的“因果关系”，只有通过体系化的“因果推理”才能形成证据。如果这些工具能够对生活在数据泛滥时代的各位读者有所帮助，我们身为作者也会感到欣慰。 PS: 读此书可以帮助修正观念，同时对统计研究方法有个粗浅的了解，对文综提分倒没啥用……总的来说是可读的，但和文综提分没多大关系。信了xxx的邪（

上周发烧，我妈一直唠叨说，那几天天冷不让你洗澡你偏洗，感冒发烧了吧。 言下之意是，因为天冷时我洗了澡，所以我感冒发烧了。 我的朋友得知我生病了，心疼的责怪我：如果你当初听我的一起去健身，你就不会得病（乳腺癌）。 言下之意是，因为我没有健身，所以我生病了 现实生活中，这种逻辑是不是听着很熟悉，我们可能经常听到类似声音。比如，“天天看电视，难怪成绩差”“多跟学霸做朋友，能提高学习成绩”“考上好大学，职业收入有保障”等等。 这些逻辑简单来说，就是简单的因果逻辑。现实生活中有很多事情，会不经意间被我们用这种逻辑思考问题。 因为没运动，所以生病了。 因为看电视，所以成绩差。 因为洗澡，所以感冒了。 因为考上好大学，所以未来收入高。 因为我不够好，所以他离开了我。 但是，这些因果关系真的成立吗？这种逻辑一定是对的吗？其实，不光日常生活中，在工作中也时常发生这些弄混因果关系的事情。 在《原因与结果的经济学》这本书中，作者对以上提到的大部分例子都做了探讨，结果就是，我们经常会把因果关系和相关关系搞混。这些因果逻辑关系看似自洽，但其实有很大的问题，这些都会影响我们的判断和思考，以至于做出错误的、有偏见的判断。 比如，看电视和学习能力的关系。 因为看了电视，所以学习能力下降。这是因果关系。然而，经过研究证明，看电视和学习能力是相关关系，即学习能力低下的孩子看电视时间更长。 再比如，跟学霸做朋友和学习能力提高的关系。 因为和学霸做朋友，所以自己的学习能力提高了。这是因果关系。然而，经过研究证明，二者是相关关系，即学习能力强的孩子更愿意跟学霸做朋友。 再比如，上好大学收入会更高。其实，世界上没有任何一所大学能保证毕业生将来会获得更高的收入。 那么，我们应该怎么判断事件之间有没有、是不是因果逻辑关系呢？换句话说，现实生活中，我们应该如何做出合理的因果推理呢？ 这也是《原因与结果的经济学》这本书要告诉我们的，两个变量的关系是否真的是因果关系，就需要因果推理这种思维方法。为此，作者提出了只要5个步骤，就能帮我们找到原因，真正地做出高效、精准的决策。作者中室牧子和津川友介，一个是教育经济学家，一个是医生和医疗政策专家。两人都有丰富的理论和实践经验。 因果推理的5个步骤 第一，原因是什么 第二，结果是什么 第三，确认三个要点 这里判断因果关系主要有三个要点： 是否纯属巧合 是否存在第三变量 是否存在逆向因果关系 1.是否纯属巧合 比如，很多网友说，萧敬腾是雨神，到哪里哪里下雨。王菲每次离婚，股市都大跌。鲁豫采访过的明星，都没有好下场。这些说法当然都是没有根据的，这些也都是纯属巧合的。 2.是否存在第三变量 也就是要考虑有没有能影响原因和结果的第三变量。比如书里提到的，有很多人认为孩子体力好的比体力差的学习能力更强。所以家长一看到这种说法，就可能要给孩子报什么强身健体的班了。但是二者一定是因果关系吗？不一定。很有可能是因为父母对孩子的饮食和运动比较重视，平时在这些方面会督促孩子去做，而且这些父母也会督促孩子学习，所以孩子的学习能力比较强。这些孩子的父母对教育方式的不同认知，就是第三变量。因此，要提高孩子的学习能力，不能一味的看体力，更要从父母自身开始。 3.是否存在逆向因果关系 简单说，就是原因和结果的方向是不是反的。 那么，怎么证明不存在上述三种情况呢？ 方法就是对现实和反事实进行对比，这也是第四个步骤，即制造反事实。简单说，反事实就是设想跟现实完全相反的情况。 如果当时跳槽到A公司，现在的收入会怎样呢？ 如果没有跟他结婚，现在会过得如何呢？ 这些就是典型的反事实思维。 最后，就是要把二者调整到可比较的状态。二者指的是事实的结果和反事实的结果。以此明确是否存在因果关系。 在这本书里，作者还介绍了多种因果推理相关的工具，比如随机对照试验，自然实验，双重差分法，工具变量等，并且配以案例进行分析、解读。我个人觉得了解这些逻辑背后的逻辑对我们来说是非常重要。相信读完这本书后，我们掌握了基本的因果推理的思维方法，在这个大数据时代，不仅能学着分析数据，更重要的是还能学着去解读这些数据。

（一） 初一的时候，学习开始变得紧张，看着在玩电脑的我，妈妈总是语重心长地和我说：“别玩电脑了，看你整天就知道坐在电脑前面，都不知道好好学习。”可那时候的我还小，也没有办法反驳他们的话，最后还是在父母淫威之下，电脑被关了接近3年的禁闭，直到中考结束，它才被放出来，重新回到了我的手中。 （二） 作为一名设计专业毕业的孩子，读大学的时候，有老师对我说过这样一句话：“你连张图都画不好，做事那么不认真，肯定没有办法找到一份好工作。”，事实并非如此，我只是因为基础差，尽管我也很努力地练习，但是始终没有办法达到老师所谓的优生标准。老师直接将我的手绘不好，和我的态度以及找不到好工作划上了等号。 事实上这样的事情在我们的身边层出不穷，很多人其实都是只会用自己的认为的想法去评判一些事情，尽管他们之间其实只有相关性，而非因果。例如我是网瘾少年，同时也可以是优等生；我图画不好，但是我也可以找到好工作。这种带有偏见的认知，不仅会影响我们对于事件的看法，还会对我们的决策和行动产生影响。那么我们该怎么做呢？ 《原因与结果的经济学》这本书告诉了我答案，它避开了繁复的公式和数据，通过浅显易懂的统计学实验，详尽介绍了推断“因果关系”的方法，也帮我打开了学习因果推理的大门。如果想要选择一本因果推理的科普和入门书籍，我觉得它就非常地合适。 《原因与结果的经济学》是由庆应义塾大学综合政策学部副教授中室牧子和加州大学洛杉矶分校助理教授津川友介合著而成。中室牧子是一名有名的教育经济学家，多年来一直致力于运用数据和经济学方法研究何种教育方法能提高儿童的学力和能力。她所提倡的不是基于个人经验的教育论，而是呼吁根据具有因果关系的科学依据来制定育儿及教育政策。津川友介是一名医生兼医疗政策专家，致力于运用大数据研究如何在改善医疗质量的同时抑制医疗费用的增加。两位作者都运用在日常工作的教育和医疗领域中容易混淆的因果关系的案例为读者生动讲述了因果推理的方法。不仅消除了读者对日常生活中一些常见说法的盲从，又教会了读者如何去判断因果关系。 看完这本书，我看到了自己之前逻辑上存在的一些问题，例如： 一、误将相关关系和因果关系混为一谈 在大数据时代，因为信息来源的良莠不齐，我们总是能够看到很多结论误导的例子，例如我们经常会听到很多食品相关的谣言，例如：“咖啡致癌”、“吃小龙虾得‘哈夫病’”还有“可乐杀精”等等。但是事实上“咖啡致癌”的说法，其实是和烘焙咖啡豆的过程产生的丙烯酰胺有关，所以他们之间是存在着相关关系，但是会不会致癌，其实和咖啡使用量还有饮用者的身体情况也有关，我们可以说它们之间有一定的关系，但是并不能将它们用因果关系联系起来。 说到这里，我们就不得不提一下相关关系和因果关系的概念，因果关系指的是前面做的事是后面发生事的原因，后面的事件是前面事情的结果；而相关关系指的是其中一个事件发生了变化，同时另一事件也随之变化，但是两者却并不存在因果关系。 所以我们在决定它是属于相关关系和因果关系，就需要对情况的进行适当的解析，首先看它是不是巧合，毕竟每天发生的事件那么多，难保两者会在同一时间发生；其次我们还要考虑两者是否是直接关系，是否存在第三个变量，如果有，两者只能是相关关系；在决策的同时还要考虑会不会存在“逆向因果关系”的可能性，毕竟有时候所谓的“结果”是我们造成我们所说“原因”的原因。所以在进行考虑和决策的时候切忌将其混为一谈。 二、培养反事实和反向思考的能力 这本书中提到了一个非常重要的东西，就是反事实，它是验证“因果关系”的重要概念，指对过去未曾发生的事时所作出的假设，我们经常所说的“后悔药”就属于这种情况，例如：我当时如果勇敢一点，暗恋的小姐姐可能已经常伴身旁；如果我当时志愿填的是师范，可能我就能开启另一段人生…这些都是我们所说的反事实。但是事实上，这些我们根本没有办法去验证它。 我们没有办法体验“反事实”，也就没有足够的数据可以供分析，所以在决策的时候，就需要我们具备反向思考的能力，但我们面对一个事件的时候，我们可以多询问自己，A事件和B事件之间到底是什么样的关系，是因为A事件导致了B事件发生，还是因为大部分的人选择做B事件却影响了A事件。思维不是单向的，更多时候需要更多维度的思考。 三、学会对信息进行筛选，去掉无用信息 信息时代的到来，带动了信息技术的更迭和发展，我们每天接受的到信息就像汪洋大海一样充斥着我们的生活，但我们的生活被垃圾信息占据的时候，大脑已经超负荷，已经没有办法判断信息之间的关系的情况下，我们要时刻保持理智。筛选掉对自己其实并不重要的信息，尽管它很有趣，我们也尽量将其阻绝、避免对我们的分析产生干扰。 所以想要自己能够在信息的大流中不被淹没，那么《原因与结果的经济学》就是你非常好的选择，它不仅教会了你们如何进行推理思考，也教会了我们辨因果，让你的逻辑变得无懈可击，也避免了垃圾信息干扰和侵占我们的生活。

老师多次推荐的书，放了好久才看，原因是论文实在是进行不下去了，举步维艰。但是很庆幸我看了这本书，里面有很多很基础的计量经济学定义，让我明晰了不少。而最最重要的是，我理解了做论文的理念和意义，之前总是很痛苦啦，总质疑自己做这些东西有什么用，浪费时间浪费生命。现在认识到了，一系列政策的执行，背后都离不开对大量经济事实的分析和证明，而想要实现证明的合理准确，离不开计量知识的理解、控制、执行。强调原因与结果，能更好的提高决策效率和效果。

提高最低工資不會影響失業率的說法顯然有問題。人為規定的最低工資忽視了市場正常的勞動力供需平衡關係，會導致資方不願意雇用市場薪資水平低於最低工資的勞動力，當然會導致失業率上升，這叫制度性失業。

简单易懂，只看了大体框架，因果推断的过程: 第一步:什么是原因 第二步:什么是结果 第三步:确认三个要点——是否纯属巧合？是否有第三变量？是否有逆向因果关系？ 第四步:制造反事实 第五步:调整到可以比较的状态。有七种判断方法。随机对照试验，自然实验，双重查分，工具变量，回归分析，断点回归设计，匹配法。 相关关系是机器思维，因果关系是人类思维，科学研究的主要目的就是探寻万事万物的因果关系，从而揭示事物的内部运作机制，从而更好地优化模型，解决问题。如果放弃了对因果关系的探寻，就相当于放弃了人类相对于机器的优势，停止了对科学探索的脚步。