
杨永彬 刘圣根 吴尚炫
本书深入浅出地介绍了期权策略与风险管理,主要内容有期权特性、二叉树模型、希腊值、波动率、波动率交易与Delta对冲、B-S期权定价模型的局限和应用、期权策略等,力求把概念讲清楚,把策略说透彻,简单而直观地展示期权特性,并附有大量的实际交易案例,以解读希腊值Greeks、波动率和Delta对冲。
假如我们把期货和期权交易市场看作是生态系统中的草原生态系统,所有人都有着自己的独特角色和定位;动物中绵羊吃草,可以看作是动物食物链中的最底层,而我们这些小小散户就好像是软弱的、喜欢成群结队的小绵羊,数量庞大,但是作战能力却非常弱鸡。还好有一个还不错的优点,那就是面临危险的时候跑得飞快; 食物链中绵羊的上一层是大灰狼,狼的特点也是团队作战,而且非常聪明,对待猎物凶猛勇狠;他们的弱点是只会巡逻捕猎,当猎物的数量不足时,失败的几率较高,白白浪费了体力不说,还不讨好!甚至又有被狮子干掉的风险; 食物链中再往上一层是狮子/老虎/豹子,他们单独作战,而且迅猛凶悍,草原上极少有对手,是绵羊和灰狼的天敌。就算如此,狮子也是有缺点的:它身体庞大,在捕猎中对自己也是有着极大的消耗,一旦草原上的猎物不足,或者在追捕中失误,也容易因为缺少食物而被饿死。 而食物链中最高级的就是鳄鱼,它的捕猎方式看起来愚笨、被动,但是效果却是一等一的上好佳。它只需要潜伏在所有猎物需要饮水的战略地,自己只需要在极低耗能的情况下搞定猎物,获得食物,赢得胜利! 以上对于金融大鳄的解析告诉我们,要学习鳄鱼的一切优点: 首先,专注专一,选好埋伏战略基地后就要从一而终,一心一意,不能三心二意,选好一两个合约,全力以赴研究学习,学透吃透; 然后,潜心潜伏,要学会静静地等待,要有足够的耐心,并且足够的自信,坚信猎物总会到来; 最后,一击而中!等到猎物真的到来的时候,狠狠咬住,快准狠,一击致命! 期货市场就是战场,我们只有像鳄鱼一样做到有耐心的等待市场,最后快准狠的精准打击,才能在交易中立于不败之地!只可惜人性是最难克服的,我们往往深陷每日的频繁交易中,变成了交易的机器,手续费的贡献者!
第一章最后的关于LTCM的评论充分暴露了作者的水平。作者连基本概念都搞不清就敢写书,剩下的内容也无非是几本经典教材翻译过来再洗个稿。得亏他们敢找来几个大佬写序。
比较一般,可以作为参考书用,但是不能指导实战。
大部分基础概念用数学公式证明了一遍,风险管理这一内容,读完之后感觉啥都没讲
爱德华·索普和巴菲特代表了投资界两种极致的投资思路。前者完全依赖数据,进行极短线的统计套利;后者排斥过度依赖数据,进行极长期的价值投资。但他们也有共通之处,即强调克服人为情绪影响,理性战胜市场。 第一是任何看似不确定的事物,背后总有某种规律性。这种规律往往是以数学模型的形式表达出来的。爱德华·索普利用概率论推导出基本策略,然后结合凯利公式进行资金管理,进一步提出计点的制胜策略。赌场游戏是这样,投资领域也是这样。 第二是计算能力大大拓展了人类认知的边界。本书诞生于20世纪60年代是有原因的。20世纪五六十年代是电子计算机萌芽和初步发展的年代。爱德华·索普正是运用IBM 704电脑,计算出了21点制胜策略的详细表格。当时,IBM 704的计算能力是12000 FLOPS(每秒所执行的浮点运算次数),刚好能够解决21点这类决策问题。而目前最快的大型计算机神威太湖之光的计算能力是93千万亿(93×1015)FLOPS,相当于IBM 704的7.75万亿倍(7.75×1012)!目前的计算能力,再配合软件和算法的进步,人类就能攻克复杂度极高的领域。例如,2016年3月,谷歌的阿尔法狗就战胜了围棋世界冠军李世石。 第三是软硬件的集成能力极为关键。让我吃惊的是,爱德华·索普的同事也是“智能硬件”好手。他和其他顶尖科学家、工程师一起开发了便携式设备,破解了赌场的百家乐和轮盘赌。他还开发出了便携式21点计点设备,使得赌客可以不用人脑而是用设备记忆出牌点数。这种软硬件的集成能力,其实是现代人工智能领域的金融科技、智慧医疗、无人驾驶等先进技术的基础。 对于想去境外赌场娱乐的普通玩家,我可以坦率地告诉你们,“击败庄家”的时代已经过去,这本写于1961年的书不可能成为游戏指南。目前,由于赌场普遍采用6~8副牌,并且荷官频繁洗牌,计牌策略已经基本失效。
很不通俗易懂,但真有干货,只是太不对读者友好,看在干货份上推荐,有耐心看完定有收获。