
周佰成 刘毅男
随着我国资本市场的迅速发展与日臻成熟,专业投资者在市场所占比例不断上升,对于投资策略的需求也在不断提高,基于金融计量学和计算机技术的量化投资策略开始蓬勃发展。本书作者在大量参考国内外理论文献、量化基金前沿策略的基础上,结合自身多年的投资实践撰写了本书。本书致力于突出各类量化投资策略的构建和数据案例分析,包括构建多因子模型、经典价值投资策略、事件驱动策略、择时策略、商品期货CTA量化投资策略以及统计套利等,以期对量化投资从业人员有所帮助。
浅显易懂,介绍了常见的量化交易策略,从构建到回测及执行的过程,前边也介绍了世界和中国的量化交易现状。 量化交易建立在目前金融学的一些经典理论(经典错误理论)上,充满了数学的美和模型的理性。但我觉得没有解决核心问题,而且显得有些太过复杂高深。主要原因大部分量化模型太过倚重EMH、CAPM等理论之上,但这些理论的根基并不稳定。另外,就是量化交易太靠模型和算法,有时候偏离了市场本身。 尽管如此,量化投资还是比其他大多数方法靠谱,因为他毕竟是理性和客观的,而且在执行过程中杜绝了人类的恐惧贪婪等毛病。 这本书太过浅显,简单读一遍即可。
这本书让我想起了上大学时候的垃圾教材。 从历史沿革讲到东家长西家短,卵用没有。
理论性太强了。有些内容发现是整理的券商研究报告。更推荐阅读《因子投资》一书。
想量化交易必读。选股择时等不同的策略,有流程,有原理,有回测。就是数学公式实在难啃。觉得是一个很好的引导书。
个人简单看了看,感觉没有自己需要的内容都是老掉牙的头的那种,我不喜欢。
前面的章节其实都挺好,后面涉及到策略显得不那么合理,因为他并没有时刻强调在做数据分析时可能存在的问题(个人觉得尽然是实践,你可以忽略某个问题,但你不能不提出来,比如某一步可能存在过拟合等)。但是总体来说,当作科普书是很好的,因子模型的理论与模型构建也比较有趣。建议大家后面的具体策略,可以看情况去学,知道他是为了告诉你某类策略的核心目标即可,因为某一类策略实战起来复杂太多,需要实践。
阅读完了前六章,后面两章目前对我来说没什么实际的意义,只是粗略的翻阅。 前两章是一些理论基础,历史介绍,注意事项。 第四章经典价值投资策略,列举了一些大师们的投资思想,并且有些思想也是可以量化的,可以用这些思想转变为因子进行量化选股。 第五章事件驱动策略可以用来作为买入卖出的信号,例如大股东或者高管对股票的减持会影响股价,加大资金的购入对股票是利好。指数会定期的进行调整,在指数调整完毕的公告发出,此时可以购入该股票,因为有大量资金注入,股票大概率会上涨。当然不仅仅是这些事件,还有一些公司的违规或者舆论新闻都可以影响到股价。 第六章择时选股,可以根据市场情绪来选择进入股市,正如巴菲特的别人贪婪我恐惧。别人恐惧我贪婪。
全面而平 用了两天时间囫囵吞枣般看完 公式和回测部分快速跳过 对主要策略和名人事件大致有个印象 目前国内工具还不多 量化在几年时间里已经被数学天才和行情高手们玩得整体业绩表现强于主观了 如果以后工具进一步丰富 还不得玩出更大的花来 聪明人实在太多
过于简单了,感觉像是基础概念的介绍。没有实操介绍。
前面公式推导内容少,适合有兴趣的朋友阅读,后面章节公式推导太多,比较难看懂。