股票大数据挖掘实战：股票预测篇

非常不错的一本书，对如何进行数据挖掘和可量化交易，尤其是程序化交易，做了非常全面的介绍。对我们如何通过数据挖掘来开发交易信号、如何更好的回测信号都有比较大的帮助。 如果把科学的交易分为“道”与“术”两个部分，这显然是一本关于“术”的书。也就是说这本书告诉我们应该怎样做，但对于为什么这样做却挖掘的不够深。当然了，我们无法苛求一本书能够把交椅的所有的东西讲的这么深和这么透。 关于交易的“道”的部分，是如何正确的理解市场的问题，也就是交易者的交易哲学的问题。这个问题的前提是，交易者以怎样的世界观来看待市场？科学交易者必须以进化论的世界观看待市场。也就是在他们的眼中，市场是一个适应性的、进化着的、活着的、不确定的市场。这意味着我们必须要抛弃英国逻辑而拥抱概率逻辑。也就是我们必须要超越“有效市场假说（EMH）”和“现代投资理论(MPT)”的桎梏，这本书的作者大概率是从学院派出来的，一直接受着正规的金融学教育，很难超越EMH与MPT的框架，因此的举的例子和方法都没有太多实操的意义。 当然了，我们读这样的书，关键是读作者的思路，应该说作者的思路非常清晰，对各种概率数学模型掌握得非常深入，因此这本书可以作为参考书，多读几遍。对我来说，关于马尔可夫过程、隐马尔可夫过程、贝叶斯方法级各种数据挖掘的介绍，都对我有较大的帮助。感谢作者的无私奉献。

非常不错的一本书，理论依据较高，有较强的的可操作性。

感觉没有讲透，方法还只是方法，炒股可能只是兴趣，二者结合起来并不那么丝滑柔顺

大数据，云技算，自动化交易，还有小散的活路吗？这本书不适合你看。

适合有一定编程基础，投资理念，但是还没有量化框架的同学学习，帮助你入门