新冠肺炎疫情的行业影响及对策分析

蹭热点网文集合，没多大参考意义。

和其他疫情主题的书籍不同，这本书是从行业的角度来审视疫情的影响并提出应对策略的。 全书涉及到的行业有互联网+、能源行业、医疗健康行业、中医药行业、体检行业、管理咨询行业、会计审计行业、支付行业、信息行业、智能+行业、旅游业、邮轮产业、汽车行业、半导体行业、公共服务业、数字出版业、全球奢侈品行业，以及有关动物福利规制的一些思考和建议。 速刷的过程中虽然有点像看文集，但相比公众号或者简单列事实的文章，对我来说还是有一些增值知识和启发点的。总的来说，可以概括为“救急不救穷”“急则治标，缓则治本”“挣工资而不是发工资”“数字化”“危机意识”等。 但，很好奇，为什么受疫情影响最大的服务业，没有得到足够的笔墨呢？仅仅提到了公共服务业、旅游业等，餐饮业呢？聊汽车行业的时候好像也没有聊到网约车面临的困境。而且在数字化日益重要的今天，大家都知道要把线下挪到线上，但怎么挪呢？不同行业的实体店应该如何用对应的方法来克服包袱问题、SKU问题、DNA问题？此外，书是在2月份写就的，后面几个月发生的事情，尤其是国际冲击下中国企业复工面临的挑战是否会有不同？ 当然，疫情的突然袭击，加剧了不确定性，也给每个人都敲响了警钟。一本书能涵盖的内容是有限的，每个读者和作者之间的互相理解也是有偏差的，所以，还是要多读书呢～

仅供我自己参考... 2020年是我国非常重要的一年，在这一年我国即将实现第一个百年计划，全面建成小康社会。而新冠病毒的爆发使得全国经济有明显下降。其中产业的发展有三个趋势，一是发展方向不明确，二是企业运营困难，三是产业得到快速发展。其中服务业，如餐饮汽车旅游酒店，和制造业，如服装纺织，受到明显冲击。当然，危机从来都不是只有危，机遇也随之而来。它促进了传统行业转型提速，使新兴行业得到蓬勃发展，我国进入高质量发展的提速期。大数据 云计算人工智能得到充分利用。 就我专业而已。医疗方面，在线问诊，医疗健康大数据平台，医院在线诊疗数据，自动化大数据监测模型动态分析病情，从而支持决策，同时需要解决急需救治患者与床位信息之间的有效对接，医用物资需求与供给之间的有效调配。 城市建设方面，预警系统，实时监测进入本地区的外来车辆，得到动态数据，大数据分析提供给疫情防控指挥部；病例跟踪，流动人口数据表，可以有效找出接触人员等全方位疫情防控信息；城市网络通讯设施有更高的要求；提升突发重大公共卫生事件的应急体系和防控体系。 物流方面，出现无接触配送，无人配送(机器人行业)，智能化分拣线，智能化立体仓；大数据价格监测机制，物资供给；国家战略物资安全库存；供应链思想出现变化，管理目标从追求利润最大化到以最快速度把最多的产品运送到供应链下游，医院。 教育方面，在线办公，移动远程办公，在线教育 制造方面，无人车间，无人工厂，提高生产率；无人零售，无人餐饮，无人机配送，无人机巡检等高科技产业的应用。 互联网化，智能化，大数据，云计算，不仅在商业上，而且在公共服务，危机处理过程和组织社会资源有着巨大优势。现在重要的就是行业转型，商业模式创新。这是一场灾难，也是一场考验。

最后一篇文章《大疫当前谈供应链思维》颇有同感，我自己的想法做法暗合作者的观点看法。就整本书而言本质上就是文集，缺乏理论高度，少给一颗星。

读完本书颇有收获，不同行业的精英对本行业的分析。能一针见血的说出疫情对行业影响及对策。同时对未来的预测因为比较准确。现在是六月份疫情基本已经控制住，属于收尾阶段，但却出现多次反弹，给我复工复产造成了阻碍，但是在全国人民的共同去努力下一定会战胜疫情的。我觉得危机当中有机会这句话说的特别对，在全球疫情下，更多行业会重新洗牌，中国要把我此次机会，将一些会后行业赶超上来

Everyone agrees on one thing:there is no going back to life before the pandemic. 

写的比较仓促，很多民生方面问题都没有涉及，总体而言还是给了一些建议和预判，参考SARS后恢复的异与同。

出的太早了，现在看来很多方面的解读都不够深入