智能风控：原理、算法与工程实践

点击看了此书的目录很不错，可惜内容看不全，从目录上来看其中的很多数学算法还是很值得学习的，对于我工作上的帮助比较大。唯一可惜的就是不能在线阅读，而且微信读书也缺少一个收藏功能。

可以当字典与教材使用，对其中实例一一实践

内容非常好！ 没看懂的人，还是会看不懂！ 了解的人，才会知道里面的精髓！

前半有些切题内容，后半就陷入了算法和代码细节。值得想了解的人半小时扫一遍。无他

这本书没完全看完（很多数学知识跳过了），但是作者另外一本：智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模这本书看了好几遍（代码还没敲过，但是对于新手来说，确实是难得到入门级好书）。 我写这个评论主要源自于一楼不负责任的评论，想为作者鸣不平。每一本书都有他相应到群体，一楼看不懂有可能不是这个行业或是相关经验，这本书本身就是一本进阶书，如果看基础的书籍，说实话这本不适合你（当然也不适合我）。 这本书很新，作者都说了里面的案例都是风控领域最新的一些分享，所以他讨论的本身就不会全。例如冷启动，迁移学习，幸存者偏差，不均衡问题的解决办法，拒绝推断问题，模型融合这些都能给行业从业者以思考，是难得到一线从业实践者经验。又有理论又有实操。别的相关书籍甚至是网上很难系统找到类似的讨论，大部分都是些零散的思考。所以从这本书定位来说，不适合初学者，至少对这个领域有所了解，或者是遇到相应问题，可以当做工具书的模式，用以实践的解答。或者说是一个索引，通过作者分享的一些案例，能让读者再去网上搜索更深入的资料。 作者这本书我通篇大略看了一遍，对我帮助其实挺大的，相应的一些知识目前用不上，但是会给我一些思考，所以本书短期内不是我看的重点。当然更重要的是另一本书对我的帮助，因为当入门不得其法，不知道从哪开始入门的时候，作者的话这两本书起了引路人的作用。里面的数学知识大部分我都跳过了，因为数学薄弱，看懂些概念，让自己能理解，然后就是现在Python里面有许多库，我们如果是实际操作，懂得调库就能解决工作上大部分问题（当然能够深入的话会更好），所以最后其实还是需要应对自己的需求来选书看。 另外就是，我觉得看书，尤其是职场中，最重要的是解决问题，解决当下所需，然后再去寻找解决办法，找到最能匹配的书籍。这一点，作者对风控领域的帮助，尤其是实践这块，真的挺大的，感谢，绝对的五星好评！

"风控是金融和交易类业务的核心环节，此领域缺乏逻辑实证主义体系下的整体框架。本书在这方面做出了非常有价值的总结，它会帮助风控人员快速建立起合理的思考方式和扎实的方法论。 本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践3个维度全面展开，包含21种实用算法和26个解决方案。 全书共8章，每个章节都由问题、算法、案例三部分组成，具有系统性和实战性；此外，本书采用漫画风格，可读性强；每个知识点都有对应案例，实战性强；技术和算法在风控领域也比较超前，如生成对抗网络、迁移学习等。阅读过程像是给自己的风控体系做诊断，在确认病因后，本书还提供了药方，值得从业者和研究者反复阅读。"

不适合没有背景的人看，很多关键词没有贴合实际的解释，并且例子有些抽象。但是在算法方面的探讨比较丰富，很有实际意义。

内容非常丰富，与市场上的书要么过度专注业务要么就太专注算法，这本书非常适合行业内的产品研发人员和科技人员。

太零散。不知所云。做风控金融基础还是有的，金融基础词介绍没必要还解释太不通透。做计算机通篇贴代码，也太没有参考性。金融计算机都缺更不适合看

还可以吧，值得读一读，做了不少读书笔记。