新基建

最早接触新基建概念也不久，来自于李丰写的长文，写的浅显易懂，后面听吴伯凡老师新基建的课程，新基建已经开始深入我们的生活，从通讯，物流，新能源，互联网服务等方面阐述新基建在生活中的各类应用，新基建是全面提升当今和未来服务的基础建设，以智能化技术为核心，全面提升我们的基础服务，从而提升居民的生活水平。以前我们国家大力投入硬件层面的基建建设，而新基建更多体现在软件和服务层面，全面提升一个国家的软实力。 当然读完这本书，感觉作者的认知和水准还是比较低的，任泽平在宏观经济研究方面还是非常有水准的，但对于商业洞察方面比较弱。瑕不掩瑜，本书对于美国等发达国家经济的历史分析还是值得一读，让我们也知道自己的位置和未来发展的重点。

一、正视危机 1929年大萧条，20世纪80年代拉美债务危机，20世纪90年代日本资产价格泡沫破灭，1997年亚洲金融风暴，2008年国际金融危机，2009—2012年欧债危机，2015年A股股灾，2018年中美贸易摩擦，2019年民营经济离场论和猪价大涨，2020年新冠肺炎疫情。 这也会过去。 二、正视问题 正视我们已经和即将来临的人口社会经济文化各方面问题。国际视角中，民粹主义、贸易保护主义、激进政治观点抬头，逆全球化风险上升，贸易摩擦不断升级，全球政治经济局势动荡。 中国将欧美国家的现代化和城市化百年发展历程，压缩至三四十年内完成，也就不得不同时面临各种错综复杂的经济社会和文化问题。如日本面临的老龄少子、老后破产、女性贫困、下流社会、低欲望社会；美国面临的政治极化、种族对立、阶层撕裂、贫富分化，民粹主义等等。 三、关于新基建 新基建，2015年第一次提出，2019年写入政府工作报告，2020年以来开启密集部署。 新基建，原指侧重于5G网络、数据中心、人工智能、工业互联网、物联网等新一代信息技术的科技段基础设施建设，后扩大涵盖包含5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，以及以及教育、医疗等民生领域消费升级的基础设施。 四、新基建接棒房地产 “十次危机九次房地产”。2008年金融危机期间，房价跌幅约20%，房地产上下游涉及家电、家具、装修、银行、建筑、建材、玻璃、水泥等一系列后周期行业，牵一发而动全身。所以房地产政策不能也不会大变动，因为如果房价大幅下跌，中国经济崩溃也难以避免。 但既要确保经济不失速硬着陆，又要防止“新瓶装旧酒”“重走老路”“四万亿重来”，避免沦为又一次纯粹货币超发的饮鸩止渴，新基建成了唯一的选择。新基建接棒房地产的投资马车拉动功能，股市接棒房地产的金融属性和蓄水池功能，是当下经济金融政策的必然趋势。 五、关于5G 中国移动通信行业经历了1G空白、2G落后、3G追随、4G同步的发展历程，终于在5G时代走在了前沿。 根据ITU（国际电信联盟）的愿景，5G将主要面临三大应用场景：eMBB（增强移动带宽）、mMTC（大规模物联网）、uRLLC（超高可靠与低时延通信）。 5G与云计算、大数据、物联网、人工智能等领域深度融合，将形成新一代信息基础设施的核心能力。5G网络具有低时延、广连接、大带宽三大特点，后续将会促进物联网、车联网、VR（虚拟现实）、AR（增强现实）等应用场景。 六、人口和城市化 根据拉文斯坦迁移法则、推拉理论、发展经济学二元结构理论，以及美国欧洲日本的发展路径，未来中国城市化的发展方向，是大都市圈：粤港澳、长三角、京津冀。 目前，中国59.6%的城市化率，稍高于55.3%的世界平均水平，但明显低于高收入经济体的81.3%和中高收入经济体的66.2%，仍有一定空间。

要真正突破人工智能的“技术制高点”，需要形成一条从底层研发到产业落地、再到治理保障的闭环路径，而非仅靠单一技术点的突破。结合国内外经验与《新基建》等政策导向，可归纳为以下五方面： 1. ​​夯实基础研究与关键核心技术​​ • 加大对数学、算法、芯片等“无人区”前沿的投入，突破深度学习框架、推理芯片、分布式训练等核心环节，是抢占制高点的首要前提。 • 建立“政府主导＋企业主导”分工：政府聚焦长期、高风险的基础理论，企业聚焦应用导向的技术开发与迭代。 2. ​​构建自主可控的算力与数据基础设施​​ • 人工智能专用算力中心、智能计算中心要与5G、云平台协同，形成“云-边-端”一体化算力底座，为大模型和实时推理提供充足“燃料”。 • 在数据层面，要推动高质量数据资源开放、流通与确权，为算法持续迭代提供“原料”。 3. ​​强化“AI＋”融合应用场景​​ • 通过智慧城市、智能制造、智慧医疗等垂直领域的大规模落地，把算法、算力转化为现实价值，形成正向反馈循环。 • “+AI”侧重降本增效， “AI+” 侧重创造新需求，两者并举才能放大技术外溢效应。 4. ​​汇聚多层次人才与创新生态​​ • 高校、科研院所培养本土人才，政策层面提供税收、签证、科研经费等一揽子支持，吸引全球高端人才留华创业。 • 龙头企业、中小企业、高校院所形成协同创新联合体，共享数据、算力与场景资源，降低创新门槛。 5. ​​完善治理与伦理框架​​ • 从立法和监管层面明确数据权责、隐私保护、算法安全，为技术落地提供合规“护栏”，避免因治理缺位导致发展受阻。 通过“基础研究突破—算力数据赋能—场景价值验证—人才持续供给—治理风险可控”五环联动，人工智能才能真正形成跨越“技术制高点”的内生动力与系统优势。

“新基建”指发力于科技端的基础设施建设，主要包含5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域。

# 书评：基础设施不是项目清单——站在2026年重估《新基建》 ## 一、阅读边界：这不是一份虚构的“全书精读” 用户提供的是《新基建》的书名、作者、出版社、出版时间和ISBN，没有提供全书正文。公开信息可以核验：该书由任泽平、马家进、连一席合著，2020年6月出版，ISBN为9787521718782；电子书平台显示该书可以购买并提供试读。但公开可购买不等于我已经取得并逐页读完全文，存在试读也不等于公开页面覆盖全部论证。 因此，下面的评价只基于已经核验的书目、公开目录、简介及作者同期公开观点，不冒充完整原文精读，也不把无法看到的章节细节写成作者定论。 公开目录显示，本书讨论疫情冲击、新基建理念、5G、数据中心、人工智能、充电桩、城市群和功能财政等主题。作者同期提出新基建应体现“新的领域、新的主体、新的地区、新的方式、新的内涵”，并警惕“穿新鞋走老路”、反对一次性过度刺激。 这些可见材料足以支持一种有限但有意义的重估：这本书的重要性，不在于是否准确列中了此后每一个热门赛道，而在于它抓住了基础设施在危机应对、技术扩散和长期供给能力之间的连接作用；它的局限，也恰恰来自2020年的危机坐标——投资和项目仍是显眼主角，数据制度、组织变革、普惠治理和持续运营尚未成为同等醒目的中心。 ## 二、2020年的问题意识：用长期供给回答短期危机 2020年，新冠疫情冲击与世界经济危机风险构成了本书的直接背景。作者把新基建视为应对危机和大国竞争的重要抓手，强调它可以兼顾短期稳增长、稳就业与长期调结构、促创新。理解这一语境十分重要。那时的核心问题并非单纯预测哪项技术会成功，而是寻找一种既能托住当期需求、又不把资源锁定在旧增长模式中的公共投资方向。 这是一种比“上项目拉投资”更进了一步的思考。传统基建主要降低空间移动和物质流通成本，新型基础设施则进一步降低信息连接、计算、技术试验和产业协同成本。5G让设备连接更稳定，数据中心提供计算和存储，工业互联网把技术嵌入生产，充电设施降低新能源汽车使用门槛，城市群交通重塑人口和产业组织。不同设施表面分散，实质上都在扩大创新活动可以调用的公共条件。 但危机语境也留下明显的观察偏向。财政刺激强调“投什么”，技术预测强调“将增长多快”，容易低估三个更慢、更难量化的环节：设施建成后的利用率，数据和算法运行所需的规则，以及组织是否愿意重做流程。 作者已经提出优化投资结构、避免过度刺激，这构成了重要的自我约束。不过，从公开可见材料无法确认书中对制度型基础设施、知识产权、数据治理和长期运维究竟展开到什么程度。对这部分不宜以2026年的概念反向替作者补写。 ## 三、真正有价值的不是“七类项目”，而是成本下降机制 这本书最容易被浅层理解为一张产业目录：5G、大数据中心、人工智能、工业互联网、特高压、轨道交通、充电桩。按照这种理解，读者会把注意力放在哪个赛道增长最快、哪个行业获得更多投资、哪些公司可能受益。 但项目清单一定会过时。技术路线会变化，产业边界会重组，新的应用会出现。2020年的讨论不可能完整预见生成式人工智能、智能体、5G-A通感一体化、政务大模型本地部署和低空智联等后来快速发展的方向。 真正可迁移的规律，是基础设施通过降低四类成本推动生产力升级：降低连接成本，使人、设备、企业和地区更容易协同；降低计算成本，使复杂分析和智能应用能够被广泛调用；降低试验成本，使企业可以用更小代价验证新产品和新流程；降低交易与治理成本，使数据、物流、能源和公共服务更高效匹配。 所以，判断一种设施是否属于有价值的新基建，不应只看它是否采用新技术，而要看它是否降低了更多主体开展创新和获得服务的门槛。一套技术很先进但长期闲置的系统，不会自动成为生产力；一种并不炫目的公共接口，如果能让大量中小企业减少重复投入，反而可能具有更高的基础设施价值。 ## 四、到2026年，哪些方向得到验证 首先得到验证的，是数字基础设施确实从可选投入变成了广泛创新的基本条件。2025年我国人工智能核心产业规模已经超过1.2万亿元，同比增长40%。截至2026年6月底，智能算力规模达到2185 EFLOPS（FP16），同比增长177%，全国算力设施整体上架率为71.4%。这些数据说明，人工智能和算力的增长强度超过了2020年许多人的预期。书中把人工智能、数据中心和5G放进基础设施视野，而不是仅仅作为单个企业的产品机会，方向上是成立的。 其次得到验证的，是网络只有进入产业场景才会产生持续价值。到2026年，全国已经累计建成2.5万余个“5G+工业互联网”标杆项目；公开数据所列1260家5G工厂平均产品质量提升20.5%、运营成本降低18.4%。宝钢的5G-A项目形成一张专网、四大平台和83个应用场景。技术不再停留在“覆盖了多少”，而是进入质量控制、设备协同和生产组织。书中关于5G、人工智能、工业互联网相互促进的判断，由此获得了比投资规模更扎实的验证。 再次得到验证的，是基础设施建设需要适度超前和国家统筹。全国一体化算力网已经纳入“十五五”重大工程，政策布局也从2020年经常被概括的七类项目，扩展为水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网和物流网等系统建设。这不是简单把“七项”换成“六网”，而是认识方式发生了变化：基础设施不能按行业烟囱分割，而要处理算力与电力、物流与通信、管网与城市安全之间的依赖关系。 最后得到验证的，是新基建必须同时服务效率与公共价值。湖北葛店以居民熟悉的微信群承载AI客服，降低老年人使用数字服务的门槛。这一案例比“建成多少平台”更能解释基础设施的公共性：真正的创新成本，不只是企业购买算力的价格，也包括群众学习系统的成本、部门交换数据的成本、基层协调事务的成本。能够降低这些成本的设施，才是社会能力；不能降低这些成本的设备，只是资产。 ## 五、哪些判断被技术和治理现实改写 最大的改写来自生成式人工智能。2020年的公开讨论更容易把人工智能理解为产业智能化工具；此后，生成式人工智能快速进入知识生产、软件开发和公共服务，形成面向普通人的通用交互入口。到2026年3月，中国日均词元调用量已经超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。 变化的核心不只是模型更大，而是基础设施需求的重心由“训练一个模型”扩展到“持续、普遍、低成本地调用模型”。于是，算力建设不能只追求峰值规模，还要重视推理成本、时延、调度、数据质量和场景适配。 第二个改写，是数据从附属资源变成关键基础设施。工信部启动工业数据筑基行动，推动高质量行业数据集和可信数据空间建设；人工智能与能源双向赋能行动也把能源领域高质量数据集列为重点。没有可用、可信、合规的数据，再多芯片和机房也难以稳定转化为生产率。由此看，新基建的完整结构至少包含物理设施、数字资源、规则标准和组织流程。缺少任何一层，都会形成“硬件很新、能力很旧”的错配。 第三个改写，是建设逻辑转向全生命周期治理。贵州某县智慧城市项目投入8000多万元后出现硬件失修、软件停运，公共智能垃圾箱也出现感应口大量损坏、屏幕失灵。这些反例不是偶然的设备质量问题，而是揭示了项目制治理的短板：预算集中在建设期，责任在验收后模糊，需求在采购前未经充分验证。2026年再谈新基建，不能只问“该不该建”，还必须问“谁来用、谁来维护、谁为更新付费、效果不好如何退出”。 第四个改写，是安全、能源和区域均衡从约束条件上升为设计变量。超大规模智算集群带来算电协同要求，跨网运行要求冗余设计、容错备份和预警联动。同时，东部部分地区更需要存量优化，中西部战略节点仍有补短板任务。这意味着“人口流入地区超前布局”的思路仍有解释力，但已经不足以单独决定设施位置。今天还要综合能源禀赋、网络时延、产业需求、灾害风险、财政能力和全国安全，不能让单一效率指标替代系统最优。 也有一些2020年公开框架未能预见，或至少没有充分突出。低空智联、5G-A通感一体化、政务大模型本地部署等新问题在2026年迅速显现；五部门已经专门部署信息通信业支撑低空基础设施发展。 这并不意味着原书预测失败。真正需要修正的是阅读方式：技术清单天然会过时，基础能力框架才可以穿越周期。读者若把书当作七类资产的投资地图，会被新技术迭代不断打脸；若把它理解为降低连接、计算、协同和试错成本的政策命题，它仍能解释新赛道为何出现。 ## 六、未来一至两年：从扩规模转向查利用、补规则 未来一至两年，较大概率可以观察到三类变化，但它们都取决于实施条件。 第一，如果全国一体化算力监测调度、公共云和算电协同机制按计划推进，算力竞争将从单点规模转向可调用性。城域算力1毫秒时延圈覆盖率被设定为到2028年不低于75%，意味着时延、网络、调度和服务价格将比“拥有多少卡”更能决定用户体验。应重点观察设施上架率、实际负载、单位推理成本、绿色电力占比和跨区域调度量，而不是只看投资额。 第二，如果行业高质量数据集和可信数据空间形成明确的授权、定价和审计规则，人工智能将更深进入制造、能源、政务和医疗；如果规则迟迟不清，项目可能停留在展示性试点。判断成败可以看三个信号：数据是否持续更新，业务人员是否长期使用，应用是否带来可核验的质量、成本或服务改善。 第三，地方财政和债务约束会迫使新基建更加重视运营。对缺少需求、没有维护资金的项目，新增建设将更难获得合理性；对跨部门共用、能够降低公共服务成本的底座，反而更可能得到支持。这里的政策重点不是全面收缩，而是形成“先验证、再扩围；能共享、不重建；有运营、才立项”的纪律。 这些判断并非必然结果。如果地方考核仍然重投资、轻利用，数据部门和业务部门仍然各自为政，能源与算力规划仍然脱节，那么设施扩张也可能伴随新的低效。未来一至两年的真正分水岭，不在于有没有新一轮项目清单，而在于绩效评价是否改变了建设者的行为。 ## 七、未来五至十年：基础设施将成为制度化的社会操作系统 未来五至十年，如果人工智能继续降低知识生产成本、工业互联网持续进入中小企业、能源交通系统加快数字化，新型基础设施将逐步从“看得见的工程”变为社会运行的公共接口。 它可能像电网一样被日常依赖，却不再以单一技术名称存在。算力、数据、模型、身份认证、支付、物流、能源和城市感知将通过标准接口协同，创新者不必重复建设底层能力，社会才能以更低成本产生新产品和新服务。 但这一前景有严格条件。 其一，市场接入必须公平，不能让少数平台垄断关键算力、数据和接口。 其二，公共服务必须保留包容性替代方案，不能以效率名义排除老年人和弱势群体。 其三，安全治理必须与技术同步，重要系统需要容错、备份和人工接管。 其四，能源与生态成本必须进入真实价格，不能把高耗能转移到资源地区就视为绿色。 其五，地方和部门之间要形成可执行的利益协调机制。 缺少这些条件，所谓能力底座也可能变成新的集中风险、数字鸿沟和财政负担。 到2035年基本实现社会主义现代化的目标，不只需要更强的科技实力，也要求人的发展、公共服务和治理能力同步提升。因此，新基建未来最重要的衡量尺度不应是设备先进程度，而应是全社会创新成本下降了多少，生产率提高能否转化为更好的就业和服务，安全与公平是否得到同步保障。效率与公共价值并非天然一致，必须通过制度把二者连接起来。 ## 八、对35—45岁博士和技术人才：不要追逐名词，要占据“转化接口” 对处于职业转型期的博士、博士后和资深工程师，这本书最有用的启发不是“赶紧进入某个新基建赛道”，而是重新认识自己的价值位置。 技术设施越来越复杂，组织真正稀缺的人，往往不是只懂一个模型或一台设备的人，而是能够把技术能力翻译成产业问题、公共需求、投资边界和治理规则的人。中年技术人才的优势在深度、证据意识和系统建模；短板通常在场景理解、利益协调、成本核算和公众表达。转型应补接口，而不是抛弃专业。 第一，选择一个“技术—场景”交叉点，完成一项六个月可以验证的作品。可以选择工业数据质量、算电协同、城市生命线、低空通信感知、基层AI服务等具体问题，但不要把题目定成宏大的“研究新基建”。先画出使用者、付费者、监管者和受影响群体，再完成一份技术路线比较、一套成本收益测算和一个小规模验证方案。作品是否合格，要看它能否回答四个问题：解决谁的什么痛点，依赖哪些数据和设施，如何衡量成效，失败后如何止损。 第二，把论文能力改写为决策产品。文献综述可以转成技术路线图，实验设计可以转成试点方案，统计分析可以转成绩效指标，同行评议可以转成项目尽调。每季度完成一项对外可展示的成果即可，不必同时追逐多个热点。可持续的节奏比短期“全栈学习”更重要：每周保留固定的深度学习时间，同时设置家庭、健康和现金流边界，不用透支生活来证明转型决心。 第三，建立小而真实的跨界协作网络。与其泛泛参加行业活动，不如围绕一个具体项目连接五类人：场景负责人、工程实施者、数据或合规人员、财务决策者、终端用户。每次交流都带着问题清单和可交换成果，逐步形成可信合作记录。人脉重构不是扩大通讯录，而是让不同角色知道你能减少哪一种不确定性。 第四，为转型设置止损条件。如果一个方向连续六个月无法接触真实数据和用户，十二个月仍无法形成付费、岗位或稳定合作信号，就应缩小范围或更换场景；如果项目收益建立在长期补贴、模糊数据权属或明显安全风险之上，不宜把全部职业资本押上。对35—45岁人群而言，更稳健的策略通常不是孤注一掷，而是保留核心收入和专业身份，同时用小项目逐步验证新角色。 第五，避免三种误区。不要把政策热词等同于个人机会，国家需要的基础设施不一定对应个人可持续岗位；不要把技术先进等同于商业成立，性能提升如果不能覆盖部署、运维和组织改造成本，价值就难兑现；不要把管理转型理解为远离技术，真正有竞争力的技术管理者仍需判断技术边界，只是把判断延伸到了人、钱、规则和时间。 ## 九、这本书不能照搬的地方 首先，不能照搬2020年的危机节奏。疫情冲击下强调扩大有效需求具有特定背景，2026年的地方债务、投资效率和存量设施约束更加突出。今天不能因为“新基建具有长期价值”，就推出“所有相关项目都应加速上马”。 其次，不能把人口流向作为唯一布局依据。人口和产业集聚仍然重要，但算力中心、能源设施、低空通信和灾备系统还要考虑电力、气候、网络时延、安全冗余和区域协调。效率最优不等于系统最优。 再次，不能用硬件建设替代组织改革。很多数字项目失败，不是设备性能不足，而是业务流程没有改变、数据不能共享、一线人员不愿使用、长期运维没有预算。技术采购无法自动解决权责和激励问题。 最后，不能把技术红利默认等同于公共红利。设施提高生产率后，收益是否惠及中小企业、普通劳动者和欠发达地区，取决于接入规则、价格机制、培训保障和公共政策。基础设施具有公共性，不意味着公共价值会自动实现。 ## 十、这本书今天真正值得保留的判断 站在2026年回看，《新基建》的长处，是及时抓住了一个重要转折：基础设施投资可以同时作用于短期需求和长期创新供给，数字技术也需要公共性、网络化的底座。 它的边界则在于，2020年的危机和刺激语境天然放大了项目、投资和规模，后来生成式人工智能、数据制度、能源约束、安全韧性与基层运营的重要性，需要用新的现实补足。由于没有获得全书正文，这一评价只能落在公开可核验范围内，不能替代对原书完整论证的阅读。 更值得带走的，不是七类项目，也不是任何一组投资数字，而是一条判断标准： 一种设施如果能让更多主体以更低成本获得连接、算力、数据、试验和协同能力，并在安全、公平、绿色的边界内持续运行，它就在创造新型基础设施价值；如果只增加资产、不产生使用，只提高局部效率，却把成本和风险转嫁给财政、基层或弱势群体，它就偏离了公共基础设施的本义。 新基建不是未来产业的目录，而是未来社会的能力基础。它的成败，不取决于建成多少“新东西”，而取决于能否把技术效率沉淀为产业生产率，把产业生产率转化为公共服务和人的发展，再以制度约束风险、保障共享。 **能降低全社会创新成本，又能连接效率与公共价值，才是《新基建》在2026年仍然成立，并值得带向未来五至十年的核心命题。**

大致的看完了通篇内容，根据内容来看是三位作者短时间内出版创作的书籍，新基建看似热火朝天，作者极具信心的新基建宏观经济学的概念号找是响当当。 一但其内容仍觉得意义不大，更多的是一种科普性质，有点口嗨。引证内容丰富，参考资料繁多。最后有点像一本各种文件资料的集合体，但深度，条件设置预期，背景预估…等都与之前看过的基本书有出入，特意拿1929,1998,2008三个时间段的处理做背景对比。 二其实每种措施，政策的出台都是有其意义和弊端嘛，若不能解决问题会有人提出吗？但曾经提出过的方案是否是最佳？这是需要警惕和思考的，起码文中对08年四万亿刺激计划是大力赞扬态度，这与此前吴敬琏，刘鄂的作品就有很大出入，上述政策的出台当面就有争议，事后留下的后患本书根本没有提及。 三是新基建内容，科学技术上的事儿，或许有时候就是灵机一动，就是一层窗户纸，突破的时间有快有慢。基础基础，基建先走，材料为首。材料不突破，你做不出来呀！恰好前段时间做了蛮多充电桩的内容调查和研究，加上政策上对新能源的支持其实也有下滑。如果是单纯个人观点也不会提，可对新能源这一概念蛮多老师都认为已经是过去式，不让其迈入光伏行业的后路已经算很好了。 四有蛮多分析建立在疫情的背景之下，做出全球供应链的停滞和下滑额假设。但是新基建的建设和推动本身也是中长期发展，技术，基建建设总没有疫情防治快吧！技术在这个时间内就突破了？ 五传统铁公机基建和新基建都是不能放弃的东西，但同样不是短期可以见成效的建设。起码要一个五到十年的预期。

全书充斥着比较专业枯燥的图表和数据，逻辑推导比较少。基本的结论是新基建能解决经济金融危机。 作者另外一个重要结论是：先货币宽松后财政宽松，是应对危机的正确措施。 总体评价3星，有参考价值。 以下是书中一些内容的摘抄： ◆ 序言 新基建经济学宣言 在此之前，欧、美国家信奉古典主义，相信市场这只“无形之手”会自发地进行资源最优配置，政府只需扮演好“守夜人”的角色，不用干预市场运行。但是大萧条却打破了这个神话，全球经济陷入了长期的深度衰退。 2020年的疫情全球大流行和世界经济危机有可能成为宏观经济思想的第四次大论战、大分野，新基建经济学应时而生，成为拯救危机和大国竞争的关键胜负手。 中国也经历过2009年货币放水强刺激的教训，虽然度过了危机，但也埋下了产能过剩、资产价格泡沫、杠杆率飙升、收入差距拉大等风险隐患，经过2016年以来“去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板”的供给侧结构性改革，才阶段性缓释了风险。 正确的危机应对措施是，先通过货币政策放松缓解流动性危机，再通过财政政策扩大需求走出衰退。 “新基建”是有时代烙印的。如果说20年前中国经济的“新基建”是铁路、公路、机场、桥梁，那么未来20年支撑中国经济社会繁荣发展的“新基建”则是5G、人工智能、数据中心、工业互联网等科技创新领域的基础设施，以及教育、医疗等消费升级重大民生领域的基础设施。 比如，美国长期超发货币，过度消费，导致2007年次贷危机和2020年流动性危机，竞争力大幅下降，霸权地位不断削弱；南欧国家寅吃卯粮，国家高福利、低储蓄、高负债，导致了2009—2012年的欧债危机，欧洲日薄西山。 ◆ 第一章 疫情大流行、全球经济危机及其影响 全球经济深度衰退难以避免，当前我们面临的情况类似于2003年“非典”和2008年国际金融危机的叠加。 ◆ 第二节 全球流动性危机一度显现 图1.18 美国的绝对流动性持续下滑 图1.19 美国阶层跃升竞争加剧，难度增大 图1.20 美国顶尖私立大学学生的家庭背景 第二章 启动新基建：补短板、稳增长与五大新理念 ◆ 第一节 中国基建的短板在哪里 中国基建存量已居世界第一位，但人均水平和质量与发达国家相比存在明显差距。 表2.1 中国与美、日、英、法、德基础设施全面对比 从区域看，因过去资源长期向欠发达地区倾斜，当前中国基础设施已经发展到基本平衡，欠发达地区尽管密度较低，但人均水平不低，部分人均指标甚至较高。 图2.1 中国清洁能源消费占比远低于美国和日本 ◆ 第二节 新基建的内涵与意义 图2.5 美国消费升级趋势 图2.6 中国进入消费主导经济新时代 图2.7 中国经济持续下行 图2.8 基建投资处于低位 ◆ 第三节 新基建的五大新理念 图2.12 中国大城市轨道交通建设明显滞后 图2.13 北京轨道交通出行比例明显较低 图2.16 中国在获得信贷、纳税等方面与美国差距明显 第九章 全球六次金融大危机的启示 ◆ 第二节 主要的金融危机案例研究 图9.2 美国股市大幅下跌 ◆ 附录 全球瘟疫史的启示 附图1 人类历史上重大灾难的死亡数量 ◆ 第三节 西班牙流感：人类历史上爆发力最强的瘟疫 西班牙流感的首个病例于1918年1月在美国得克萨斯州哈斯克尔县被发现，两个月后在当地美军训练营集中暴发，随后疫情蔓延至美国各地及全球。 附图4 西班牙流感造成美国预期寿命大幅下降

2020年新冠疫情肆虐全球，全球百年之格局引来最大风险和挑战，中美关系之谜雾更是扑朔迷离，不待可知。新冠疫情虽起源与中国武汉，但是中国当政者快速果断的疫情防控措施，短时间内就把疫情蔓延扼杀在萌芽状态，现在深处后疫情时代的中国，恢复发展经济亦然成了头等大事。而在这个特殊的历史节点，提出新基建必将有着特殊的意义和重要性，“新基建”注定成为年度热搜词，引爆了市场广泛关注和业界讨论。社会各界对新基建的呼声很高，新基建最终从学术讨论走向社会共识和国家战略，中国推出以新基建领衔的扩大投资、消费、内需的一揽子宏观对冲政策。凡是符合未来新时代经济社会发展需要的基础设施都属于“新基建”。“新基建”是有时代烙印的。如果说20年前中国经济的“新基建”是铁路、公路、机场、桥梁，那么未来20年支撑中国经济社会繁荣发展的“新基建”则是5G、人工智能、数据中心、工业互联网等科技创新领域的基础设施，以及教育、医疗等消费升级重大民生领域的基础设施。而作为一个历史节点的见证者，我更想说说我内心的想法，天道轮回，阴阳交替，作为人类的我们对对大自然的利用和破坏完全是掠夺性的发展，只是一味的以当下利益享乐去扩张，地球人口已到极限，而资源时有限的，新基建只能解决中国一时之困局，以谋求长远之局，我们更应该遵循自然规律，以功在当代、利在千秋的格局去合理利用和发展，还人类与自然和谐相处的净土。

🌳8小时19分钟🌳 从题目角度来看，全书一半内容都有偏题之嫌。新基建主要包括的七大行业领域，本书也只谈论了其中的三四个而已，其实可以挖掘得更深的。相当大的篇幅都在梳理历次经济金融危机和瘟疫史，这预料之外的部分倒是还比较有意思。勉强4星吧。

看完之后增长了一些经济知识。团队成书的原因吧，不同章节里很多重复的内容，对新基建讲的不太深，讲经济危机和流行病倒是挺多。