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股票大数据挖掘实战:股票分析篇 封面

股票大数据挖掘实战:股票分析篇

吴梅红 洪志令

758人在读
20.8万字总字数
¥55.3定价

内容简介

本书内容围绕股票大数据分析技术展开,主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法;之后在每章中结合不同的数据源,从不同角度对股票进行深度分析,介绍相关的数据挖掘算法;针对数据的特点,提出新的分析思路和计算方法;结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括:基于技术分析指标的买卖点计算方法;股票时间序列的特征表示方法;聚类算法与资金流向及主力控盘分析;筹码分布与筹码分析技术;财务数据分析与股票的新估值策略;券商研报评级及其有效性分析;新闻文本分类和股吧情感分析;行为金融学与股票行为数据分析;股票交易决策模型与股票挖掘平台。

读者书评

★★★★★

2026年看完的第58本书,这本书里写到了很多投资的基础知识,一些内容适合新手阅读。关于“大数据”部分,罗列了一些参数,很多普通投资者朋友们布置相关系统是有难度的,这部分可以略读。总体还是很不错的一本投资书📚

★★★★★

国内及全球罕见的教人炒股的书。非常好。不过得有这样的软件帮忙,觉得所有炒股策略的书里的精华都被这样的大数据挖掘给吸收了,应该可以战无不胜。是不是大基金公司都有这样的程序来炒股?个人真不用去费心思炒股了。只要是牛市,就用软件来做长期投资混合短线投机,熊市还是用软件来做短线。

★☆☆☆☆

繁杂冗长,了无新意,几无价值。跟数据挖掘关系不大,离量化交易也很远。不值得大家花时间阅读。

★☆☆☆☆

东拼西凑,没有多少干货。看着没意思。

★★★★★

很好地一本书,思路很好,如果附加上程序代码的话就完美了。很有价值的一本书。

★★★★★

书里倒是有许多有意思的设想,书的内容是长,所以需要重点翻到一些章节阅读起来,会比较有趣。但实话如果做起来的话,没有比较强的编程思维,不懂数据挖掘原理的人,比较难实现这些想法,对大多数普通人来说,也就是可能是一纸空话了。

★★★☆☆

理论介绍一般般,深度谈不上,倒是软件说得比较多,实践性有待考查

★★★☆☆

选股软件网站打不开了,没法验证一些想法,快速浏览了一遍,文章深度不够,适合快去浏览,找找灵感,想学原理,哎,没有涉及,一般般

书籍信息

作者吴梅红 洪志令
出版社清华大学出版社
出版时间2020-05-01
ISBN9787302538646
分类经济理财-财经
格式EPUB
完结状态连载中
章节数60