1小时漫画统计学：文科生也能看懂的统计学

一、统计分析的精髓在于抽象。所谓的抽象，就是抽出现象的本质。找出一组数据的平均数、中位数和众数，这就是一种抽象。 抽象是有层次的。在平均数、中位数和众数的基础上，再找出方差和标准差，这是更进一步的抽象，对数据的认识也就更加深入。 不但可以抽象出一组数据的本质，而且可以找出两组数据之间的本质关系，这就是找出两组数据之间的协方差、相关系数。两组数据之间相关性较高的话，还可以进行回归分析。 乌鸦不懂得抽象，所以最终会被人抓住。具体参见第2章。 二、统计分析的目的在于判断。英国人爱喝奶茶。某位夫人声称在茶中加奶和在奶中加茶的风味并不相同，而她就能喝出其中的差别。如何判断她说的是真是假？统计分析就能在一定程度上加以判断（你没看错，只能在一定程度上判断。“世上……没有绝对的正确，这就是统计学的观点”）。 调查电视节目的收视率、检验产品的合格率，这是抽样判断；评估市场推广费用对经营业绩的促进作用，这是相关性判断。 三、有意思的小问题 一个班里有24个学生，是至少有两人生日相同的概率大，还是所有人生日都不同的概率大？（乘法原理的应用，参见第1章。） 从年轻人申报的身高分布图上，能够看出他们抗拒征兵的意图吗？（征兵有身高要求，我们假设其为A。身高应该遵从正态分布。如果在申报的身高分布图上发现A处不符合正态分布，也就是原本平滑的正态分布曲线出现尖峰和凹谷，则可看出人们试图通过申报假身高来抗拒征兵的意图。参见第3章。） 为什么对3000人进行的采样，会比对200万人进行的采样还准确？（样本的代表性。参见第4章。） 警察越多，犯罪率越高吗？（两个变量之间具有相关性，不代表二者之间具有因果性。参见第5章。）四、重要数据对于正态分布来说，数据落入下列区间的概率分别是： 平均值±标准差：68% 平均值±两个标准差：95% 平均值±三个标准差：99%相关系数： 完全正相关：0.7 < 相关系数 ≤ 1 完全负相关：-1 ≤ 相关系数 < -0.7五、重要操作技巧 Excel 中运用 correl 函数计算相关系数。 Excel 中进行线性回归（先画散点图，再添加趋势线）六、启示 避免“后视镜思维”。 数据并非越多越好。搜集数据过多可能会贻误战机。

作为一名数学停留在几十年前初中水平的文科生，我能证明这本书的确非常适合数学很弱的小白，如书中所说，这是一本统计学入门的入门，介绍了统计学中最基本、重要的几个概念，比如什么是描述性统计学、什么是推断统计学、怎么计算方差和标准差、统计学中的68%、95%代表什么等等。作者写得很细致用心，充分考虑到小白的困难，有好几次我在读的过程中产生疑问时，紧接着书中人物也提出同样的问题，而作者也能用生动的例子和清晰的语言把问题解释清楚，让我立马就有痒处被挠到了的感觉。在此也要夸一夸此书的翻译，读起来很顺畅。读完这本入门的入门书，我对学习统计学居然有了一点点的信心，接下来再去找其它稍微深入一点儿的入门书来读。

1. 统计学虽然多，但是慢慢分析也很有趣。可以从样本猜测整体，提供趋势分析，是归纳法的代表、2. 明白了直方图和直条图的区别。直方图最大的特点是以下两点：①适合观察“数据的分布情况”。②直条图通过高度计量大小，直方图通过面积计量大小。 3. 有因果关系必有相关性，有相关性未必有因果关系。 但即使因果关系不明，也要通过收集数据，利用归纳法类推，为解决问题提供判断。4. 正态分布。“平均数±标准差”的含义：其实不管是平均数左右1个标准差，还是2个或3个标准差，都与标准差本身的大小无关，包含在这个范围内的数据量始终是一定的。 日本的偏差值算法公式可以排除这种因试卷难度和评卷带来的影响，很有借鉴意义。 5. 在英语中，数字的总和用sum来表示，于是取了它的首字母“s”，这也正好与希腊字母中的Sigma（大写∑，小写σ）的首字母一样，它的小写σ（西格玛）就作为“标注标准差”的符号使用。了解抽象符号的历史与选取原因也很有趣。

20221015- 《一小时漫画统计学：文科生也能看懂的统计学》（日·本丸谅著；彭佳译）浙江人民出版社2022.04 怎么说呢，虽然书名是一小时漫画，但如果读者真的只用一小时就读完这本书的话是很难掌握书中提及的各类统计学名词或统计学知识的，更不要说还是没有统计学基础或基础薄弱的文科生了！ 在我看来，这本书的更大作用是在一小时里勾起大家对统计学的兴趣，消除一般人——特别是本书重点针对的基础薄弱人群，对统计学的畏惧情绪。 有了这本书作为铺垫，至少以后再看到统计学不会发怵吧！如果读者对深入了解统计学感兴趣的话，还是需要找更专业讲得更深更透的相关书籍来仔细阅读的！ 能否看懂，很多时候，这个不是漫画主导的，更多的还是轻松活泼的语言风格决定的，漫画更多的是扮演一个锦上添花的角色！

怎么讲，4万字的书，看评论别人看完也就一个小时，我整整读了四个小时，还不算额外查资料的时间。。对于一个毫无任何数学思维读书时代数学就没怎么及过格的文科艺体生，这个程度已经是理解的极限了……但是不管怎么说，培养统计思维对于日常工作生活都有很大的好处，所以继续努力吧！

比较浅显易懂，适合温习或者初学者

轻鬆平易近人的方式去解说了统计学。 其实统计学也是利用过去的资料来做分析，得出的东西就引申出来某件事的一个概率，这对于事情的“预判”有著很重要的帮助。

非常适合入门一本书，目的不能放在通过这本书能够学会掌握多少统计学知识，而是在激发兴趣这个方面，作为一个此前除了写论文涉及到一些，基本没怎么系统完整接触过这方面知识的小白来说特别适合作为循序渐进的第一本书。因为工作中突然需要接触大量数据的商业化分析，头很大，一开始选择了一本数据量化分析在业务应用方面特别专业的书籍并且附有大量实例，但发现对于我来说真的好难好难而且没有动力读下去。 这本书通过对话的形式，真的是从文科生的角度问出来了很多我的疑问，包括所有举出的实例和图表都十分容易理解，突然觉得统计学好有趣！（希望不是错觉保持这种积极性hhh）包括几个基本的代表值，方差标准差计算，正态分布标准正态分布，置信区间相关性分析，还有回归分析，翻看了下几本统计学相关书籍目录，全部都是对应前几章的内容，可以在看这本书的时候用Chatgpt辅助拓展一下，再结合练一下书里的公式和案例，有种数学脑🧠复苏的感觉。看完后又倒转回去翻了前面提到的那本书，有种茅塞顿开的感觉！我再去看看贝叶斯统计学📊的书！

学R语言之前想复习一下统计基础😂 好吧这书确实诚不欺人，上过高中的话，1个小时肯定能翻完。而且本书很好的一点是对于几个基本统计概念的来源、为什么要定义此，讲述得很清楚，也有配合实际小案例。 就当闲暇时复习小初高的统计知识吧～😌

简单易懂的入门漫画统计学，四两拨千斤地解释了一些晦涩难懂的知识点。