财务数据价值链：数据+算法+分析+可视化

这是一本值得阅读，但是不值得花60多块钱买的书。 为什么值得阅读呢，里面把企业用数赋智用生活的例子很形象生动地展示出来，从点菜，买菜，洗菜，切菜，炒菜，上菜入手，很新颖的比喻了数据价值的来龙去脉。 在实际项目中，我们倒是很少谈财务数据价值这一说法，很多时候企业需要统一度量衡来衡量企业价值，是否产生效益，而这个度量衡最好的参考，应该就是量化价值，而量化莫过于转化为金钱价值的衡量，于是，就有了数据价值，而我们很少谈财务数据价值是因为，目前企业中提到财务，最直观感受就是核算财务，管理财务虽然早有学科，但是因为数据无法形成有效闭环导致企业很难真正做到数据价值通过财务金额价值进行有效呈现。 这也是我觉得这本书值得一看，到并不值得购买收藏的原因，其实管理会计的分析指标很多，业财分析的指标同样也很多，但是企业缺的是如何能让数据驱动业务，如何让业务沉淀有效数据，如何让业务数据在满足国家的财务核算准则的同时，又能用于经营数据分析，甚至事业部核算（早前的SBU、阿米巴等），满足上述要求，才是最后的算法，分析，可视化。 但是本书对此并无展开，甚至在清洗数据还会用上人工处理，在实务中，财务数据不被业务信任的核心原因之一就是存在不少人工处理部分。 那为什么还会推荐呢？本书对于构建数据思维模式，有着可以借鉴的价值，作为原ERP老顾问，现管会应用领域的从业者开始，是个比较好的科普文。

新时代的财务人员要与时俱进，不断学习提升，用好工具🛠️。

打开思路：财务不要仅限于财务数据，更要拓展非财务数据，更全面的了解业务及市场。高效利用智能化工具辅助于分析和解决方案。

DT时代数据资产如何采集，处理，算法和可视化，本书普及这方面的知识，👍

全书东拼西凑的内容，其中还有内容重复写，没看出和财务数据有一星半点的关系

最值得读的是序二和前言，企业面对大量数据主要是两个问题： 1.数据不规范，关键数据缺失。导致数据汇总后无法有效分析； 2.有了数据，但是没有分析的思路。这一点主要还是看个人和领导的水平，需要深入理解业务，也需要有科学和统计的思维

数字化时代无论各行各业都需要探索、建设数字化能力。本书书对如何构建数据价值从需求分析到数据收集到数据清晰到数据探索最后形成可视化数据助力企业决策描述的相对比较详细。更多在于方法论，适合IT和业务部门学习。对我我们自身也要思考如何让自己具备数据思维。

听过这个老师的课，找出来书看看

很厚的一本书，但实际可以结合实务的内容不多，基本都是罗列概念性的内容，很浅显的内容，不太具有指导性意义。