
阿莫斯·特沃斯基
人们习惯将自己对事件的信心作为决策的依据,因此做出的很多决策都是非理性的,会导致严重的错误。20世纪蕞具影响力的心理学家之一阿莫斯·特沃斯基,毕生致力于描述人类思维会以怎样的方式违背理性规则。他与丹尼尔·卡尼曼共同提出的“前景理论”,将心理学研究应用了经济学领域,揭示了人类非理性的经济选择,从而开创了行为经济学这一全新领域。 2002年,丹尼尔·卡尼曼凭借与特沃斯基的合作研究获得诺贝尔经济学奖。瑞典皇家科学院特别在颁奖词中介绍了特沃斯基在这方面的非凡贡献。卡尼曼说:“这个奖本来应该颁给我们两个人。” 本书包含特沃斯基一生的14篇精华之作,颇具影响力和可读性,能够充分体现特沃斯基思想和研究的特点。美国知名财经作家迈克尔·刘易斯提到,他发现特沃斯基和卡尼曼的很多思考已经为自己的知名作品《魔球》奠定了基础。特沃斯基和卡尼曼所做的开创性研究也在卡尼曼的畅销书《思考,快与慢》中占据着核心地位。借助这类作品,“启发式和偏差”这一颇具创造力的概念逐渐进入大众视野,产生了深远影响。 卡尼曼称,很少有学者的作品可以在其去世几十年后还未成为历史文献,而是作为经久不衰的知识贡献重新出版。阿莫斯就是其中一个。如果你想了解特沃斯基的全部思想,《特沃斯基精要》不可不读。
损失给人们带来的刺激大于收益,因此财产损失带来的痛苦程度大于等量的财产收益带来的快乐程度,从而产生所谓的“损失厌恶”。 在感觉自己有能力和有学识的情境中,人们会依赖自己的信念,而当他们感到自己没有能力或者无知时,则会赌运气。 做好研究的秘诀在于保持一点儿松弛感。如果不舍得浪费几小时放松一下,那么最终可能会浪费几年的光阴。 “赌徒谬误”(gambler’s fallacy)。如果人们看到赌博轮盘上在很长的一段时间里总是出现红牌,那么大多数人会错误地认为下一轮就会出现黑牌。 日常生活中,我们会遇到很多均值回归的例子。例如,父子的身高、夫妻的智商,以及一个人连续多次考试的成绩等。 人们对非常简单的项目有轻微的不自信,对困难的项目有持续的过度自信,对“不可能”的项目有明显的过度自信。 自己预测的发生概率高达0.9及以上的事件中,只有50%的事件会真的发生。 人们更愿意在他们认为自己很了解或胜任的情境中投注,而不是在他们感到不了解或不知情的情境中投注。 无论是出于人际的目的,还是出于个人内在的动机,我们经常会为自己所做的决定寻找一个可以令人信服的理由; 这样,我们就可以向他人解释我们做出决定的原因,从而可以自信地做出“正确”的选择。 完美来自耐心的打磨。 让我们把事情做好。 特沃斯基的著作在学术平台中被引用超过23万次!本书中的14篇文章每篇的平均引用次数都超过8500次。
对这本书的好评已经在本书的后记里被卡尼曼都说完了。特沃斯基确实很厉害,他的工作开创了一个新学术领域,而且非常重要、与每个人都息息相关。虽然本书中有很多数学内容不仔细研究的话还看不懂,但这丝毫无损本书的可读性和启发性。为了让普通读者也能读懂,书中有些内容,在卡尼曼的畅销书里被简化了。本书值得读。
看的纸质书, 知道特沃斯基很厉害哈,但是这本书和卡尼曼的两本相比,真的比较晦涩了,需要对概率论有比较好的基础。
恕我现在的知识体系还无法读懂这本书,读了引言和后记,对于本书所研究和论述的内容有了理解—— 一位被盛赞的、对所处领域有开创性作用的决策理论科学家的精选学术论文。 收入书架期待来日开卷有益。
好书难读,特沃斯基没写书可惜了……
收藏。 - 荐语来自《思考,快与慢》,节选如下: “经济学理论的主体是理性的、自私的,其偏好不会改变。” 这句话令我震惊。我的经济学家同事就在隔壁工作,我没有意识到我们的知识世界存在巨大的差异。对于心理学家来说,人既非完全理性的,也非完全自私的,其偏好一点儿也不稳定,这些都是不言而喻的。心理学和经济学似乎在研究不同的物种,行为经济学家理查德·塞勒后来称这两门学科的研究对象为“经济人与普通人”。 与经济人不同,心理学家所认识的普通人拥有系统1。他们对世界的看法受到特定时点可用信息的限制(“所见即一切”),因此无法像经济人那样一以贯之、合乎逻辑。他们有时慷慨大方,愿意为所属群体做出贡献。他们经常不知道自己明年甚至明天会有怎样的偏好。这是一个良机,让我可以跨学科进行有趣的对话。没想到那次交流竟然决定了我的职业生涯。 阿莫斯给我看弗雷的论文后不久,就建议我们将决策制定作为下一个研究项目。我对这个主题几乎一无所知,但阿莫斯是该领域的专家和佼佼者,他说他可以教我。读研期间,他与人合著了一本教科书——《数学心理学》(Mathematical Psychology),他认为其中几章是不错的入门材料,推荐我阅读。 - 《数学心理学》这本书引起了我强烈的兴趣。 但没找到,倒是找到阿莫斯的另一本书(也是本平台的唯一一本)希望有一天能把它读完。
我认为一般不是因为这本书不好,而是因为写的学术性太强,不是通熟易懂的范畴。
一本比较难读的书,如没统计学基础可能更难懂