基于大数据的城市住房价格重复交易指数研究

内容简介

本书在大数据分析的基础上，结合中国市场特性，以重复交易模型为主要方法，建立了同质可比的城市房价指数体系，包括上百个重点城市的房价指数、22个重点城市的租金指数等；在系统梳理国内外相关城市分类分级的理论与实践基础上，提出了符合中国房地产市场现实的城市分类标准及具体分类，进而编制了核心城市指数、区域核心指数、城市分级指数三个系列的11个综合指数，可较好反映全国和主要城市群带核心城市房价综合变动状况及一二三四线城市房价综合变动状况；基于大数据及机器学习方法，尝试建立了相应的房价预警预报系统。本书对于解决房价纵向可比性问题以及提升中国住房市场的透明度具有积极意义。

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