齿轮与怪物

数字和AI时代，经济学的痼疾终将被解决 概要 批判经济学（家）的缺陷，展望和构思数字时代的经济学新议程 经济学的痼疾源自本身 由于经济学定义了其研究对象，导致其与其研究对象的经济处于一种共同进化的关系中，经济学在一定意义上创造了被认为是“经济的”的那种事物。具体表现如下： · “反身性”：如果行为主体的预期是理性的，那么他们的预期就应该会受到经济学所采用的理论的影响。因此，经济学将通过影响人们形成预期的方式直接影响人们的行为 · “卢卡斯批判”：经济学家通过建立宏观经济模型来预测经济发展和行为，但模型提供的预测和知识将直接改变行为主体的行为，从而使得当初的预测变得无关紧要 所以，经济学家无法超脱于所分析的对象之外，对经济现象进行完全客观的分析：因为经济学家的价值观、利益和对形势的判断会纠缠在一起 - “齿轮”与“怪物”的悖论：怪越打越多？ “齿轮”代表着主流经济学对个体的看法，他们关注自身利益，在特定环境中以独立的身份进行互动，精打细算； “怪物”则代表着数字经济中独特的经济现象，这些现象具有“雪球效应”，会受到社会影响，并且难以控制。 在数字经济这个未知领域，因为“齿轮”鲜有经济学理论可以依托，无法像传统议题中那样根据种种假设来判断分类，导致了更多的“怪物”出现有待解释 - “怪物”横行源自系统自身的bug 数字时代“赢家多（通）吃”和精准匹配需求与供给所产生的“垄断性平台/巨头”导致小（垂直）平台难以出现并发展壮大，市场运行方式发生改变，偏离了传统经济学（家）的框架和模型。非常讽刺的是这些均由特定的“理论”与被数据化的行为/现象间联系而成，通过大量的机器学习而深度强化，但产生的现象超出了理论的框架 - 新议题？其实只是换了外衣而已 经济学家们时常拒绝承认很多简化的假设与事实不符，并将其视为“自然的”，甚至是理想和完美的；反而将深层次的复杂性看作是病态的。这反而从某种意义上肯定了经济学某些领域的前沿特征： “齿轮”就是这样假设下的存在，“怪物”即所谓的“复杂性”，本质是仍有待探索和发现规律的议题 - 新时代也有新技术，探索永不停歇 随着计算技术的不断发展，各种复杂性理论、基于主体的数据模型正在被不断开发出来。特别AI的飞速发展已将能理解世界的模型Sora带到了我们眼前，在完全数字孪生的世界里进行经济学研究已经不是梦想：所有的假设都将被模拟和观察。微观世界，社会现象，自然规律，乃至星程大海终将被人类怀着梦想和好奇征服！

结果通篇都是为「经济学」辩护，甚至是作者夹带私货，为了给自己在疫情前的著作「甩锅」的行经，一方面承认「经济学」作为宣传效果是最差的，另一方面还是认为现实的各种问题，都是人类的私欲和权力非理性且不按照经济学家的指导导致的，反而进一步降低了「经济学」的口碑。

这本书略显枯燥，翻译得也不是太顺畅。不过，最后一章讲数字经济和认为自由经济的路子快要走不通了，需要政府干预经济，说得很有道理。照作者的说法，经济学家是解释经济现象的，不能预测经济发展方向，数字经济对人们生活的影响实在太大了，估计还没有合适的经济模型来解释。 隔了两年多又读了一遍，觉得作者说得很有道理，尤其是随着人工智能的迅猛发展，作者提出的问题不但没有解决，反而愈演愈烈了。推荐读这本书。

积极，敏锐，诚恳的一本书。‘’经济学理论一直滞后于经济学现实，而且由于科技发展，这个差异正在以前所未有的速度扩大‘’。 新的基准框架尚未出现。 “需要将现有经济研究中的“零部件”组合成一个适合数字经济的基准框架，并针对该框架提供配套的政策工具”。

你会得到你所衡量的东西，所以请谨慎选择你衡量什么。 我们是否过于相信逻辑算法数据模型告诉我们的结论而忽略了对现实世界的观察呢？ 正如文中所述，过去许多经济学家只是紧握理论专业知识权威不放，却忽略了自己对于现实世界的责任，主张政策对现实世界的巨大影响，既有公众对政策的直接反应，也有政策对整个体系的宏观影响。福利经济学，数字经济。 现实世界是复杂巨变的，技术进步信息爆炸，这个世界只会越来越错综复杂，变化也在越来越快，于是分析工具也在进步，但这是否就意味着我们的人工智能已经聪明到可以准确超前预测了呢？算力相比过去是显著提升了，但我们研究的客体本身也愈发复杂多变了。我们如此习惯于齿轮，以至于视齿轮以外的变化为怪物。但人和世界本就不是齿轮。 妄想自己已经了解事物全貌真相，对于过时的主张一意孤行，忽视发展的客观规律，都是不负责任的，我们每个人都有头脑和双手让世界不要更糟