隐私计算：数字经济新基建
零壹智库 柏亮 于百程
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零壹智库 柏亮 于百程
数字经济时代，数据至关重要，大数据杀熟、过度索取权限、滥用人脸识别等现象受到人们的关注，影响数据发掘，在此背景下隐私计算被寄予厚望。 隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到数据“可用不可见”的目的，在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。 本书从隐私计算崛起、它对数字经济的影响、实现的技术路径，到在各个领域的应用情况以及像阿里巴巴、腾讯、百度、华为、京东、字节跳动等互联网公司在隐私计算上的布局等多个角度深入剖析了隐私计算这个新兴行业。
还是用隐私计算的全称“隐私保护计算”比较好，否则真会引起歧义。内容挺好，了解了如何在尽量保护数据安全的情况下，扩展大数据应用范围。
挺好的，迅速了解隐私计算的发展现状及未来走向。技术包括多方安全计算、同态加密、联邦学习、可信执行环境等。一些开源框架如微众银行的FATE，和落地案例挺有意思。 很不错的入门书籍，没有公式之类的细节。
专门写隐私计算的一本书，讲的比较透彻，科普类的书籍。并且对实际应用场景有很多的描述。