金融数据风控：数据合规与应用逻辑
李可顺
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李可顺
这是一本建设数字中国的实战性著作，讲解了如何从合规数据源获取公共数据、个人数据和企业数据，并将这些数据合规地应用到各种金融风控场景。 本书围绕公共数据、企业数据、个人数据的分类分级授权应用场景要点，通过分享公安、运营商、银联、工商、央行征信、百行征信、司法、航旅、铁路、税务、交通、电力、保险等十几种主流数据资源的开放背景、数据能力及现有的数据产品应用逻辑，帮助大数据行业从业者更好地了解数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三类数据产权运行机制。 书中凝聚了大量数据流通交易及应用方面的有价值的经验、方法论、规范、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解大数据行业及数据经济产业的发展趋势。 通过本书，你将掌握以下内容： ?合规数据源的特点 ?金融机构数据采购评估的要点 ?各类公共数据、企业数据及个人数据资源的开放背景、产品形态及应用场景 ?反欺诈及风险防控等十几种主流数据源的深度剖析 ?消费金融反欺诈路径的设计 ?车险风险防控的策略 ?小微企业金融风险防控的逻辑 ?物流金融风险防控的机制 ?车联网及工业互联网数据应用情况 ?数据交易所对金融机构数据采购及应用的影响及合作思路
2025年第39本《金融数据风控：数据合规与应用逻辑》 本书较全面地介绍了合规数据来源、数据合规标准、金融风控数据各场景下的应用细务及合规数据交易的背景的相关内容。 合规数据流通的政策背景与市场背景息息相关。政策的出台是为了帮助合规数据合法合理地开放流通，市场的发展也进入了数据时代，无数据不发展可能是现在整个行业的共识。而金融行业作为其中一大重点行业，其良好的发展离不开信用体系的建设，信用体系的建设需要各类相关数据的支撑。这段话是本书的眼，也是我读本书的动因之一。我想了解数据在金融领域中的应用和风控合规要点。 不单是金融从业人员，每个人都在生活中不可避免地在被作为数据来源提供着各项场景数据，也享受着数据服务应用提供的便利。
很不错的一本书 开始了解到跨行业联防联控的重要性 数据提到12306的乘车记录来标识客户的风险 一下子打开了自己的知识面 还有就是自己想到的，多数据后的要建立数据分级