
吴彬彬
互联网时代,数据和信息的规模急剧膨胀,各行各业都与数据紧密相连,因此急需能够充分利用数据和信息的人才。企业通过对数据和信息进行深入分析,可以提高收入、降低成本,从而获得竞争优势。 本书以企业长久生存为目标,以收入最大化、风险最小化、成本最小化三条业务主线思想为指导,逐步构建数据分析体系、数据评估体系、数据产品化体系共同运作的商业分析框架,详细描述如何利用商业分析技能帮助企业获取竞争优势。 本书融理论与实践于一体,本书方法论经过网易、阿里巴巴的项目实践验证。无论是商业分析人员、数据分析人员,还是业务人员、企业管理人员,都会在阅读本书后受益匪浅。
整体还不错,但不喜欢8-9章,虽然也是商分该懂的,但感觉就像从别的专业书上copy paste的
这本书名叫商业分析,但是书里内容有点“大而不全”,涉及了市场营销、供应链管理、财务管理等等,前半部分讲市场营销的内容还有点意思,后半部分其他的就差点意思了。
看了很多本的数据分析类书籍,大多数的书籍都是描述一些统计方法和指标体系,还有的直接教 编程的,这类书籍都离业务实在太远,工作中用处不大,这本书的好处是从最原始的业务需求理论出发,逐步推演指标体系框架和数据产品,让人知道为什么是这些指标,是目前看到的最好的数据分析或者商业分析的业务类书籍,强烈推荐。这本书内容和传统数据分析书籍差别太大,按作者思路来看,一个数据分析的项目落地包含营销需求,财务需求和供应链能力的匹配,没办法孤立的去看,这可能也是本书没办法以案例作为切入点的原因,这对读者来说有些遗憾,如果作者能够像其他书一样出一本案例册一样的内容就更好了。总结下来这是一本面向商业分析的业务类书籍,将市场营销,财务管理和供应链管理中涉及数据的部分整理并框架性描述,能够极大的减少非专业人员对于其他学科的信息检索难度,其他学科的专业边界切的算比较干净,仅选择和数据分析相关的内容来讲,整体读下来主线是清晰的,已入手实体书,实体书有点小贵……。
现代商业分析是通过数据分析和信息处理技术了解消费者需求,并基于企业现有资源优化解决方案的过程,这意味着商业分析技能是通过数据分析和信息处理手段解决商业问题的技能。对产业矛盾、企业竞争力、业务机会点做出假设并进行验证。分析师需要学会利用经济学、组织学等学科理论,建立价值判断标准,以协助判断业务形态和消费者需求是否背离,并对主要原因做出假设,对假设进行验证。计算每个方案的成本和收益,从而确定业务调整方案。根据价值判断标准,做出是否改变现有策略或者调整业务方案的决策。
偶然发现的新书,很不错。内容很详实,理论和案例结合,都是干货,不论是数据分析行业还是企业经营管理,都用的上。
好书,推荐阅读,如果是想看精彩营销部分推荐看营销管理前面几章,如果想锻炼分析的基本功多去看看营销管理后面几章,前半部分是服务于精准的差异化定位管理,是大家喜欢看的,内容很有意思,有很多和主流观点不一样的见解,后半部分是服务于日常工作的优化,内容很密集且繁琐,需要反复咀嚼,对初级人员来说后半部分才是精华,华丽的营销案例远不如基础能力的夯实。
一个企业想通过分析提高企业竞争力同时需要完整的系统支持,明确的战略目标和专业的分析人员,而有意思的是读完这本书,我感受到的是作为分析专家的作者认为分析人员(分析方法)的重要性却是最低的,明确的战略目标和完整的信息系统支持是作者认为最重要的两个,这也是书中最重要的两块部分,书中提供的各各系统的作用应该不仅仅局限于作者提的那些,应该也是很多公司不能公开的做法。综合评价下来,是一本体系完整,有趣的,但点到即止的书
前面几十页有作者的经历浓缩总结,后面那 600 页可以直接不用看。