
苏自由
奥特曼又一次改变了世界,不过这一次,他来自地球。随着聊天机器人ChatGPT、文生图模型DALL-E、文生视频模型Sora的火热推出,山姆•奥特曼带领着OpenAI不断刷新着人们对人工智能的认知。从辍学少年到《时代周刊》年度CEO、全球人工智能领袖、AI时代的“奥本海默”,山姆•奥特曼是如何一步一步改变世界的呢?本书对奥特曼人生不同阶段进行了深度挖掘,从其童年性格的养成,到其辍学斯坦福并创立社交软件Loopt,再到28岁成为硅谷最大创业孵化器公司YC的总裁,打造Airbnb等创业公司,最后到其创立并担任OpenAI的CEO,在压力与挑战中绝处逢生,创造出影响人类未来的产品ChatGPT。此外,书中还穿插了山姆•奥特曼对当下人生以及人类未来的思考和感悟,并且记录了奥特曼和马斯克分道扬镳、OpenAI“宫斗大剧”等戏剧性内容,为读者还原一个冷酷科技感背后真实而有温度的奥特曼。
ChatGPT横空出世,又一位美国天才走到台前,他就是山姆·奥特曼。他身上的诸多标签逐渐被人挖出:同性恋、斯坦福辍学、疑似“自闭症”患者、硅谷最年轻总裁、美国投资狂魔、末日生存狂、下一个马斯克… 一、少年天才 8岁时,山姆·奥特曼拥有了他的第一台计算机,学会了编程和拆解苹果电脑,之后他的人生轨迹与扎克伯格、拉里·佩奇等众多美国科技界大佬一样,遵循了一种“另类的传统”。 在考进斯坦福大学计算机系后的第二年,山姆·奥特曼选择了辍学,他与两名同学一起开始了首次创业,并开发了一款社交网络移动应用Loopt,这个与朋友分享位置的程序,帮助山姆·奥特曼打开了硅谷的大门。 二、同性恋者 高二时,山姆·奥特曼向家人坦承了自己的同性恋身份。约翰·巴勒斯中学鼓励学生积极沟通,这也给了奥特曼有话直说的勇气。 奥特曼母亲在得知儿子是同性恋后非常震惊,但很快,家人对他展示出了更多的接纳与包容。多年后,当奥特曼母亲回忆起奥特曼“出柜”那天,仍然止不住地惊叹:“我一直都觉得自己的儿子与众不同,但一直说不出具体哪儿不同,直到那时才知道,他身上有一种去除了性别元素后的迷人气质。” 三、创业建议 我认为,对我来说一直有效的基本模式,是花时间探索很多事情,尝试很多事情,试着像初学者一样思考什么可行,什么不可行。 你要相信自己的直觉,尽可能快速、低成本地追求或者接触更多的事物,然后非常诚实地告诉自己,什么是好的,什么是不好的。 最后,最难的部分是砍掉所有对你没有价值的东西,把所有注意力一次又一次地集中在更有价值的地方和事物上。 四、高效工作 单纯追求高效也没有意义,许多人花太多时间思考如何完美地提高效率,而不去关注他们是否在解决正确的问题。如果你正在做错误的事情,那么不管你是否把每一秒时间都用到极致,这件事的结果都无关紧要。 不要为了工作而忽略你的家人和朋友——这是非常愚蠢的交换,让你变得不开心。也不要忽视做你喜欢做的事情,或能让你保持头脑清醒的事。 五、如何选人 如何判断一个人是否适合你的团队?奥特曼提出三个问题,作为判断标准:他足够聪明吗?他能完成任务吗?我愿意花费时间跟他在一起吗?另外,奥特曼也提到Facebook的创始人马克·扎克伯格的两条招聘原则:我是否乐意和他一起工作,以及我是否愿意为他工作。没错,老板也要思考我是否愿意为这名员工工作。 六、人生贵人 格雷厄姆认为投资者应该进行更多、更小的投资,应该资助年轻的黑客创始人,而不是用大笔钱去供养那些西装革履的家伙。这即是Y Combinator——YC孵化器的设想雏形。 YC的运作模式和VC不同,他们不会像VC一样要求对创业公司的控制权和决策权,YC已经逐渐将权力的天平倾斜到了创始人一边,由这些人来选择自己是YC人还是VC人。 早在2009年4月,格雷厄姆就曾将山姆·奥特曼和史蒂夫·乔布斯,以及创建谷歌的拉里和谢尔盖并列,列为他心目中最好的五位创始人之一。 2014年,保罗·格雷厄姆退出YC,他力排众议宣布28岁的山姆·奥特曼接任YC总裁。 七、投资理念 预估一家创业公司的成功概率其实可以套用一个公式,那就是把想法、产品、执行、团队、运气五项要素相乘,其中运气是一个位于0到10000之间的随机数字。 你就应该去投资混乱的、有点问题的公司。然后你把表面的这些问题解决掉,也正因为这些问题,他们的价值才被低估。 你要努力找到一家有你没你都能成功的公司,然后说服该公司接受你的投资,而不是其他人的投资,价格还要尽量低。我不喜欢这种感觉,我不想站在我认可的企业家的对立面。 八、停下休息 公司卖掉之后,山姆·奥特曼决定暂时休息一下,搞清楚接下来自己真正想做的事情是什么。 于是他去玩赛车,去环球旅行,去徒步,去做许多间隔年该做的事情。但他的伙伴们都知道,奥特曼是不可能“躺平”的。 虽然他也喜爱寻求刺激,但相比这些,他更希望实现自己的梦想,财富只是他实现梦想的垫脚石,而非安乐窝。 九、突破技术 没有重大的科学突破,万亿美元级的企业不会诞生。 1、能源领域 奥特曼认为能源成本与生活质量之间存在着明显的相关性,比如蒸汽机的发明和利用。当能源成本大幅下降时,生活质量就会大大提高。因此,奥特曼认为廉价能源将大大减少贫困,还可以帮助改善环境,减少战争,确保人类拥有一个稳定的未来。其中核能和部分可再生能源就是他关注的细分领域。除了发电,他也对储能和输电感兴趣,比如容量10倍以上的电池将催生更多新的硬件设施和未知的新事物。 2、生物技术领域 奥特曼认为目前的技术尚处于早期阶段,生物学家们刚刚取得一些真正的进展。他认为这个领域有许多方向可以发展,包括抗击疾病、延缓衰老、人机融合、基因编程、下载记忆等等。没错,包括这些听起来像赛博朋克的部分,奥特曼认为,在未来几十年中,这将是一个快速发展,并且将诞生许多争议的领域,就像20世纪70年代计算机的出现。 3、互联网领域 奥特曼点出了一个重要趋势:应用程序编程接口的发展,即万物API化。API指的是两个或多个软件程序相互通信和交换数据的一种方式。他认为,随着越来越多的企业可以通过Web API访问,互联网将变得越来越强大。 4、机器人领域 奥特曼认为机器人将成为我们在现实世界中完成工作的主要方式,他认知里的机器人定义宽泛,自动驾驶汽车也算是机器人的一种。 5、人工智能领域 奥特曼认为目前的最大问题是没有足够的天才专注于这方面工作,他笑称很多聪明人对人工智能兼具敬畏和恐惧的情感,但奥特曼坚信,AI可能是技术史上的一条分界线,在此之前和之后的世界将完全不同。
“如果你没有好的创意和产品,那么团队和执行就算做到最好,也是在做无用功。”这本书用“创意/产品为先”的主线串起奥特曼的关键抉择,先把方向校准,再谈速度与规模。它像一把逆风刻度尺,逼你区分“忙碌”与“有效”,把日常执行的噪声过滤掉,只保留能推动曲线拐点的那 1% 行动。竞争不在谁跑得更快,而在谁先选对赛道——当创意与产品真正击中需求,执行才会成为指数级的放大器。
重启世界:硅谷先知的人文算法 山姆·奥特曼的传奇是技术理想主义者的进化论:从斯坦福退学撕碎传统路径,到执掌OpenAI重构人机未来,他始终以“挑战者算法”破解时代命题。在ChatGPT的进化狂潮中,他拒绝陷入参数内卷,转而将人类伦理编码为AI的“操作系统”,用价值观对齐技术为AGI设下安全围栏。 面对商业与理想的冲突,他重塑OpenAI的盈利模式,在股东协议中写入“人类优先”的底层逻辑;当技术垄断阴影逼近,他推动“算力民主化”,让硅谷与非洲共享AI火种。从暂缓GPT-2开源到部署情感认知模块,奥特曼像数字时代的守望者,在创新与克制的钢丝上寻找平衡点。 这部传记揭示的不仅是天才创业者的成功密码,更是人机共生纪元的生存哲学。奥特曼的野心不是打造完美AI,而是以技术为镜,照见人类文明的局限与可能——当机器读懂莎士比亚时,人类更需追问:我们创造的究竟是工具,还是未来的自己?答案或许藏在他坚持的信念里:真正的突破,终将指向全体人类的共同进化。
小径分岔的未来——《重启世界:ChatGPT之父山姆·奥特曼传》读后感 这固然是一部非常典型的科技创业者传记,更书写了理想与权力的交织,资本与技术的博弈、愿景与现实的拉锯。 Chapter 1 创业之初 & Chapter 2 掌管YC Sam Altman像是掀开帘子窥见未来诏谕的人,但他并非站在未来的一侧,而是站在未来与现实之间,负责把两者强行焊接在一起。 8岁获得了第一台电脑;16岁公开出柜;19岁完成了大佬的必备动作:斯坦福辍学,和男友创业Loopt;创业9年后和男友分手、卖掉公司,成为了Y Combinator的总裁;在他治理期间 YC的规模翻了十倍,几乎成为了硅谷每个明星项目的钢印。 最令人可气的是,YC的总裁原本他是不想当的,因为他更想投入能源领域,认为能源是未来技术发展最重要的组成部分(确实没错,他现在也投资了一家核聚变和一家核裂变公司,但很难说和AI谁是醋谁是饺子就是了)。 出于AI对人类未来巨大的不可预知的影响,Sam Altman和Elon Musk因为共同的愿景,想成立一家不受任何资本、任何巨头、任何人掌控的AI实验室,来为AI建立安全阀,于是Open AI成立了。这一年是2015年,是Sam 成为YC总裁的第二年,这一年他也不过30岁😂 所以,直到现在,我所以为的正文才正式开启。 Chapter 3 成立Open AI Sam早就发现了人工智能的力量,也很快利用了他对资本的擅长,搭起了Open AI的台子。然而,一直到2019年3月,也就是台子搭起来4年后,他才辞任YC总裁,全情投入成为了Open AI的CEO。 为什么中间隔了4年之久?我个人猜测是本来可以靠杠杆完成的事不必亲自下场。只是这期间Open AI一直被背靠Google的DeepMind压制,而且做大模型实在太烧钱了,原本拉来的投资不够用了(加上Musk承诺的10亿美元只到账了10%)。到那一步,Sam如果不亲自下场,OpenAI已经很难再为自己争取持续燃烧的筹码。 事实证明别人刷脸确实不如Sam刷脸,有了他当CEO,Open AI获得了一些大佬的支持,甚至是微软的资金和资源投喂(比尔盖茨一开始甚至是不同意的,CEO 萨蒂亚·纳德拉鼎力支持)。不过微软的投资为后来的发展埋下了隐患。 当然,资本从来不是慈善,为了迎接new money,Open AI调整了架构,分拆了非营利性质的GP和营利性质的LP(此处是PE经常搞的GP/LP架构,Sam真的很擅长资本),同时Open AI将资本回报cap在100x,并约定在100x后逐步收回投资人手中的股份(讲道理,100x,画饼还得看硅谷)。 Chapter 4 分裂 20年12月,微软投资的负面响应爆发,负责构建GPT-2和GPT-3团队的研究副总裁达里奥·阿莫迪和他的十几人团队选择离开。核心原因是资本介入后,原本的愿景被distort,Open AI的开放性和安全性将不得不走向商业化而非民主化。 而这支以阿莫迪为首的分裂出去的团队成立了Anthropic(据说Claude是现在英语说得最好的大模型),但至于Anthropic如何平衡资本和安全/民主/开放的关系,尚未进一步探究。这场分裂并不意味着谁更高尚,或许是提前暴露了一个事实:当AI开始需要规模,需要内生造血,或许它就不再允许纯粹。 另外小插曲是阿莫迪2014年曾经在百度和吴恩达一起搞AI,次元壁破裂的感觉。事实说明苗子再好,土壤也很重要。 Chapter 5 ChatGPT的出现 22年底,随着GPT3.5的落地,Sam力排众议打算推出一款聊天机器人——ChatGPT。OpenAI内部认为过去几十年里没有一款聊天机器人获得成功,而Sam认为,经济的低迷,以及疫情对人类生活方式和情感需求的影响,人们的确需要一个不断进化又随时陪伴的智能AI朋友,它能提供一段纯粹的友谊、一段没有背叛的亲密关系、一个客观谨慎的工作伙伴、一个随时回应的全能助手。 之后的GPT4.0,5.0显得更为顺理成章。而我很少从这个角度考虑过ChatGPT,它可以是一个陪伴型养成类软件,一个沉浸式没有边际的模拟人生游戏。 Sam不仅是技术天才,也是战略家和政治家。他理解的不仅是模型能力本身,而是技术一旦成熟,世界将被迫如何改变;更是你不改变世界,就会被世界改变。 Chapter 6 小径分岔的花园 就在ChatGPT推出一年后,一封邮件开启宫斗,董事会以不坦诚为由要求解雇Sam Altman(但因为Sam对此过于精通无法举出具体案例)。事件一出,微软立即抛出橄榄枝,宣布欢迎Open AI的团队入职微软,股价一个大幅振奋,当天涨出来的市值就够OpenAI 770名员工一人分1亿+美金;OpenAI的员工们也不断在联名信上签字以辞职要求董事会重新任命Sam。董事会不堪重压,只能请回Sam,而当时的始作俑者们也只能各自离开。关于资源、权利、叙事的争夺一直都在上演。 属于AI的百家争鸣还在继续,模型会更迭,公司会上市,创始人也可能会离场;回头看,可能我们都还走在小径分岔的花园里。资本逐利,但不必羞愧;理想若无资本的支撑,也不过是无根之木。也许真正残酷的,并不是理想的背离,而是理想终于被兑现——一旦兑现,它就不再是少数人的信仰,而成为多数人必须承受的现实。
果然叫奥特曼的都是宇宙超级英雄,而在AGI 的研发过程中,“硅谷钢铁侠”却实实在在扮演了个超级大反派。他先是挖人,导致OpenAI 军心动摇;接着又想把公司占为己有,引起研发团队的集体不满;吞并不成就撤资,让OpenAI差点关门大吉!在ChatGPT爆火之后,他又酸来酸去,还让人家停工半年,而自己却花上百亿美元购入英伟达的H100加紧训练自己的AI大模型……整个一副独裁嘴脸,和特不靠谱是一路货。 除了这些八卦,书中还有相当丰富的内容,比如奥特曼的创业史、硅谷知名创投机构YC的经营理念和管理模式、OpenAI和微软的合作模式和分成比例等等。 令人印象深刻的是,让普罗大众眼前一亮的ChatGPT在行家眼里“并不先进”,但它的出现和爆火却让AI这条赛道上的各路人马开启了激烈的“军备竞赛”。人们意识到,得AI者得天下。在这种“不顾一切”的投入下,真正的AGI可能很快就会出现,它将彻底改变人类社会的现状。
「我无法忍受互联网时代到来,自己却置身事外」——奥特曼的底层驱动力是「在场感」与「参与历史」,而非单纯逐利。 初创企业应该要求奇迹越少越好,但至少需要一个——他的创业/投资哲学:宁要一个真突破,不要一堆小优化。 「我们需要社会对此有所感受」——OpenAI 把 ChatGPT 公开,本质是让世界提前适应 AGI 的到来,而非藏着。 「如果通用人工智能真正得以完全实现,它可以打破资本主义的某些固有方式」——奥特曼对 AI 的社会颠覆性有清晰预判。 AGI 是「确保造福人类」的使命问题——OpenAI 从非营利到 LP 的反复,核心张力始终是「使命至上」 vs「融资现实」。 「不是天生的 CEO,却是天选的领导者」——本书对奥特曼的核心定调:靠使命感与叙事力凝聚人,而非靠管理技术。 与马斯克「蜜月—决裂—续写爱恨情仇」——OpenAI 的路线之争本质上是「开放理想主义」与「控制焦虑」的拉扯。 2023「宫斗」不是终了,是序幕——本书的终极判断:AI 权力游戏才刚开始,奥特曼的回归只是第一幕收尾。
了解一个行业的开端是好奇心,而好奇心的起点可以从这个行业领军人物的传记开始,这个有助于增强兴趣,而兴趣则是最好的老师。 山姆奥特曼是一个技术奇才,很早就接触计算机和编程,而且生长在一个宽容优渥的家庭,成长在了一个宽松自由的环境中,让他可以从容发展自己的天赋。爱好和兴趣是最好的老师。 进入斯坦福大学计算机系,是他的人生转折点,创业氛围和科学精神影响了他。大胆的想法+人工智能的实验室经历+公司的实践。他按照自己的性格和本心,选择了创业这种高风险高收益的路径。 GPT的成功是天时地利人和综合作用的结果,是偶然也是必然
《重启世界:ChatGPT之父山姆•奥特曼传》 读完第53本书 创业与成长的底层逻辑 科技天才的共同点往往是10岁之前接触编程。 伟大的公司是通过一系列小胜利逐步建立起来的。 如果创业公司想要成功,必须具备四个基本要素:创意,产品,团队和执行。很少有创业公司死于同行竞争,大多数“死法”都是因为没有做出最解决用户需求的产品。 复合增长”不仅适用于财务,也适用于职业生涯。如果你每天比别人多做10%的事,多进步1%,复合增长后的差距是巨大的。 选择正确的工作,是高效率的基础保障,但这件事常常被大家忽略。如果你一直朝着毫无价值的方向前进,那么无论你走得多快都没用。 奥特曼的成功13诀 - 复利: 为自己选择非线性增长的成长方式。 - 自信: 要有绝对的自信,尤其当别人告诉你这行不通时。 - 独立思考: 不随波逐流。 - 销售能力: 做一个好的“销售”,推销你的愿景。 - 习惯风险: 让自己习惯风险,犹豫不决是创业公司的毒药。 - 专注: 保持专注,不要分散精力。 - 努力工作: 只有聪明的人疯狂地工作,技术才会进步。 - 大胆决定: 敢于做大胆的决定。 - 任性执拗: 保持一点“任性”和执拗。 - 独特竞争力: 找到你的护城河。 - 人际网络: 建立并维护人际网络。 - 资产决定财富: 关注资产积累。 - 内驱力: 保持内在的驱动力。 OpenAI的突围与变革 OpenAI成立章程中的纯粹目的:确保通用人工智能造福全人类。人工智能应该是人类个人意志的延伸,尽可能广泛和均匀地分布,而非被小群体垄断。 当AI领域想要取得突破性成果时,所需算力资源几乎每3至4个月就会翻一番,非营利组织架构根本无法支持研发。OpenAI最终变身为两家机构:新创立的营利机构OpenAI LP,以及原本的非营利机构OpenAI Inc。 OpenAI LP别出心裁地设置了“利润上限”架构,将投资回报上限设定为投资额的100倍,超出部分将返还给最初的非营利机构OpenAI Inc。 OpenAI成立后的3年时间里,基本都只能跟在谷歌身后,被全面碾压。但GPT的出现,让OpenAI在人工智能的未来竞争中第一次有超越谷歌的可能。 对未来的思考 除了三大技术革命——农业、工业和计算机——我们还要加上第四次:人工智能革命。如果我们负责任地管理它,这场革命将产生足够的财富,让每个人都能拥有他所需要的东西。 生活不是排练。”我想要抓住这个机会,创造属于我自己的东西。 马斯克说:“如果你接受了概率,那么,这就能减少你的恐惧。” 我们每个人都应该像背负了全世界的命运一样去行动,我们必须为未来而活,而不是为当下的舒适或者成功而活。 我这辈子最棒的事,就是一直在追随自己的兴趣。 经常接触新事物,这真的很重要。多接触新鲜的事物,可以减慢你对时间的感知,增加幸福感。
作者对奥特曼在 YC 早期的创业经历梳理细密、细节可信,但转入 ChatGPT/OpenAI 阶段后,叙事明显乏力:信息来源过度依赖二手新闻,缺少一手材料与交叉印证,导致关键节点(组织治理、产品跃迁、利益与理念博弈)的表述为求“中立”而趋于暧昧,结果是读者能够得到“发生了什么”的新闻级概览,却难以获得“为何如此”的深层洞见。
周一晚上才说完ai 然后就给我推了这一本书 本书作者特别可爱的把Sam Altman 直接音译为奥特曼了 所以读这本书我脑子里都是大古 都是光 笑死 话说回来今年我已经读了马斯克 黄仁勋的传记 怎么着也该他了 马斯克教大家怎么不信(质疑现有框架) 黄仁勋教大家怎么死磕(在算力边界上硬撑) 奥特曼教大家怎么选择(决定哪条路值得用AI加速) 可是我们怎么对待AI怎么利用AI怎么拒绝ai 是我们现代人的课题 这本书借奥特曼之口告诉我们 —— AI 能替代的是“完成工作的人” 但替代不了“决定做什么工作的人” 还是太高高在上 太高高在上 普通人如何不把自己活成AI的“数据饲料” 才是我们该想的