云上的中国3：剧变中的AI时代（独家首发）

答应要早早写书评的，但是认真一点一点划拉完时已经有些拖了… 但是，但是，但是，划拉的是巨认真的。因为自认算是半个“领域”内的人，一直关注，“云上”系列，一一跟着读的，自然，开端是王坚老师的《在线》，纸质本还在书架上，电子版看过两遍，在等王坚老师出下一本。（内心想说的，一定要再来一遍） 这本“云上3”推荐的，很大可能不是我的“喊话”，但我确实是喊过，想更加细得读读国外的发展，想读国内外的对比案例，“云3”很细致得满足了。在已经。在这本“云3”里，你能看到产业内国内外发展的大量实际案例。赞👍 作为一个还算认真的读者，我又来了，提请求提请求提请求：因为本人是交通领域的，希望出一本针对交通领域的，AI或是大模型影响总结的，国内外案例讲解的书。比如，期待“云上的交通”或是“在线的交通”。搓手手等啊🤪🍭 期待看到更加专业化的分本💪 “云上系列”均推荐，“云3”很推荐！ 书友们，读起来啊🤓💪

距今4.5亿年前，寒武纪的生命大爆发塑造了今天的物种多样性，让高等生命的进化成为可能。如今大模型技术的爆发，同样让人工智能生态进入了物种爆发和超高速发展的全新纪元。 无论是大模型公司、云计算平台还是AI应用初创公司，都正努力抓住时代的机遇，占据属于自己的生态位，并试图塑造人工智能的未来世界。正如比尔·盖茨所说，我们总是高估未来两年的变化，低估未来10年的变革。也许大模型和其众多应用今天仍稚嫩，但终将进化成极具影响力的全新物种

人工智能发展历程介绍简洁明了，内容易于理解，没有将概念各种故弄玄虚，云里雾里。这是本书最大的优点。 人工智能符号主义和神经网络两个流派各领风骚，算力，数据和云计算技术的成熟，催生了深度学习网络大模型的惊艳问世。

Ai世界的前世今生，书中介绍Ai的发展历程，当前的发展现状国内和世界上Ai发展的现状，案例、及前景因素。是一本了解Ai的科普指南！Ai大有可为！

chatgpt破圈之后，人工智能和大模型呈现出井喷的状态，国内可以说只要是科技企业要是不和AI和大模型扯上点关系，都不好意思说自己是科技企业了 书中一开始，我以为这是人工智能的简史呢，后面也有很多关于中国人工智能方面应用的案例，但后来我发现这其实是本关于阿里云的广告 当一本书成为一家企业的软广，这是件多么可悲的事儿呀！

📖精彩书摘： 英伟达创始人兼CEO黄仁勋说过一句话，“我们正处在AI的‘iPhone时刻’”，预示着一个难以估量的AI巨大市场，正摆在所有科技企业的面前。 根据国际数据公司IDC预测，全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美元。其中，生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。 大模型对于人工智能发展的基础性作用已经成为公认的事实，任何怀揣远大理想且具有研发能力的科技企业，都想将大模型研发的主动权握在自己手里。 但与之相对应的一种说法也很快出现：大模型本身并不会直接产生价值，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。

舞台已经就位，英雄正在登场，大模型时代的大幕将徐徐拉开。 而谁能掌握数字人的生成技术，谁就会掌握人们通往虚拟世界的入口。 未来将会是一切都连接着AI的世界。

全面的AI科普书，里面有很多场景待去实验

这本书有没有用，还是有点用的，他把这年多以来的大模型新闻做了汇总加工，从算力、模型、应用，做了个大致介绍，可以节省一些信息收集的时间，对AI小白来说，如果能耐下心来往下读，还是有收获的。 最大的问题是：这本书太像一本广告合集了。介绍到里面相关案例时，广告味太浓。 ——明说了吧，我怀疑阿里云就是最大的金主。（当然千问模型的确牛逼） 如果不是做广告，那我真的建议写作团队换换文风。 说到文风，这就是下一个问题了，写得太他妈枯燥了。我要不是对AI行业有点了解，加上反正是开车闲着也是闲着，真听不懂，听不下去。 给个一般吧。

第一章和最后一章值得读一下，对深度学习的发展历程和大模型目前的进展有一个大致的认知，不过也不深入，浅尝辄止，作为科普类信息了解一下是可以的，中间都是各个公司应用的介绍，很粗浅，广告成分大于著作成分，特别是阿里云简直就是植入式的。最欠缺的是对其中存在的问题和困难的解读，行业应用构建的关键信息没有提及（可能是出去商业机密的考虑吧），对各个方向都过于乐观，读的过程中一直有个疑问，很多案例看不到长期商业价值，有心的人可以一两年后再来总结一下这些公司的生存状况，总结一些成功的经验和失败的教训，这可能更有意义。