
张萌
一艘艘木筏顺流而下,将长江中上游的木材运送到下游城镇。林农、地主、伐木工、船工、牙行、钱庄、榷关,以及商帮与行会,组成了一个跨区域的庞大市场……通过木材的贸易与再生,森林仿佛“流动”起来,满足了整个清代中国的房屋、桥梁、舟车建造等需求。 本书讲述了这个庞大的市场如何运作,揭示了清代森林可持续发展的奥秘。国家与市场如何协调?经济发展与自然资源利用如何适应?清代森林的市场经济蕴藏了可资借鉴的经验。
流动的森林:一个会计写的环境史学 《流动的森林》,由北大金融统计学毕业,留学加州大学洛杉矶分校的张萌所著,基本上延续了她的导师孟一衡《杉木与帝国》的思路,肯定中国在宋代林业革命后的制度创新,起到生态灾难的延缓作用,更聚焦在清代在金融上的创制,其中林地的私有化,可分割流通的股权期货交易和牙行的作用,很有意思。 学金融会计的当然是人才,前一个这样的人才是《会计刺客》里的主演大本,自闭症冷酷杀手,兼会计强迫症,用专业计算主持人间公道。 写《左道》的万志英,写《杉木与帝国》的孟一衡,全是张萌的导师,据说他们有一个学术小组,“在小组会议上,预设被质疑,假设被推翻,假想的历史成为趣谈,历史学家和经济学家必须相互理解”,原来现在学术创作也是我们广告人那样teamwork了!普通个体,单打独斗,是根本不可能的,跟随导师的思路做点补充工作比较切实。 纯粹学术书籍,毫无阅读趣味可言,我粗略浏览还是有几个知识点颇感兴趣,说明我真是纯粹求知欲旺盛了。 1、作者澄清了一个我也一样关心的问题,普天之下莫非王土,实际上并非现代经济上的所有权,而只是说明无主,待开发。唐宋变革后的大趋势是土地私有化,山林也不例外。谁开垦谁就拥有所有权。那些所谓公山,会变成寸木不生的童山,官员鼓励私有化。 2、作者毕竟是北大金融学的,特别擅长计算。她发现木材尺寸与价值之间有一套“龙泉码”,凸函数算法,乃明末江西进士之女郭明珠设计。 3、因为大运河漕运水手工资低,所以允许官员水手,夹带私货,沿途贸易!这就是青帮走私的起源。 4、赣江木排上可住100多人,搭板棚,养猪养鸡种菜。扎木牌需要特别的竹篾匠人。我正好在读《即将逝去的生活》浙江百工就有篾匠。关于走私和放牌,没有细节,要是写成马伯庸《长安的荔枝》那种漕运故事会很有意思。 5、明代开始牙行制度,有牙牌才能贸易,私牙叫经纪。类似买办或批发代理商,又作为信息与金融,将资本引入生产,控制木材种植业。 6、作者书中的杭州木材市场和运河,来自1918年《甘博摄影集》正好我看过,并关注过木材运输问题。 7、集体纳捐和市场准入。一方面,牙行牙牌控制市场准入,商人大发垄断财,另一方面,猪养肥了可以杀了,财政亏空要这些商人来填!这让我想起徽商胡雪岩资助左宗棠收复新疆的事,后来成为官府的提款机而财空人亡,这是杭州马的前车之鉴。 中世纪欧洲的行会性质的公司也是如此,比如东印度公司。但中国的行会,最终还得看政府脸色。 8、作者做了一些木材产量的估算,认为皇木7000根,相比18世纪运往南京每年500万根,不值一提。皇木不是问题,这我是认同的,想想就是。另外作者还做了南方木税阙关,杭州城内木商的统计,对诉讼案件分析,甚至对一个徽商詹鸣铎的自传体小说《我的小史》做了引用,但可读性不强。 后话: 不好意思,这本书还没上微信读书,我却读完了,无处安放我的评论,借她导师的书评宝地先搁一搁。
一本硬核却格外好读的林业经济史。 翻开的理由很简单:好看的封面、女性作者,题材也和自己的行业相关。 意外之喜是书里出现很多次我的家乡。虽然之前一直知道,老家在航运网络中扮演着重要的位置,但在书中读到还是感觉兴奋。 书的内容令我大涨见闻,一窥复杂的古代林业市场。 可惜林业经济史终归是小众,读的人很少,好想安利给更多人。这本书硬核,但意外地好读。喜欢微观史、经济史、地方故事的人不要错过。
优秀的经济史著作,细致介绍了清代南方林木生产和贸易情况,同时以林木市场为中心分析农民、地主、商人、政府等不同角色群体之间的复杂关系,以及市场在国家政策制定和实施管理过程中的重要作用,很好地回应了现实关切。跟《杉木帝国》两本连看,相较而言这本可读性更强、讨论的问题也更具体,用生态研究中可持续性指标的不同强弱程度来回应了伊懋可的“衰退论”,值得一读。
去年看完这系列四本,今年发现又出来了一本。同一系列的题材,与《杉木帝国》有重合,角度不同,还是有参考价值的。
这书对外行有壁,比较专业枯燥的经济史,不太看得懂
非常严肃的套用市场经济分析框架及概念,讲传统中国社会中冷僻话题,很有新意,序言里的大佬甚至觉得是中国经济研究的重要突破。作者的研究主要基于文本,也与伊懋可《退却的大象》环境史里谈的话题有关联,但可以打开分析联想分析的非常多,比如“苗疆”与“新疆”涵义演变,宝庆帮与徽商的争斗,如果聚焦到个体层面故事案例恐怕还会增加本书的可读性。
在断会员期间遇到一本读起来很顺的经济类书,, ,,,
以史为鉴在不同时期有不同的方法,现代社会科学研究有数据化理论化的加持可以让我们还原不同角度的历史。