金融大模型
蒋宁
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蒋宁
《金融大模型》深入探讨大模型时代的变革机遇、技术原理、应用实践和未来展望等关键内容。以首个零售金融大模型--"天镜"为例，详细介绍了金融领域大模型的各种应用案例，涵盖基于自然语言处理的文本问答与情感分析、基于强化学习的智能决策与机器人控制以及基于多模态智能的实时人机协作等方面。全书聚焦挑战，提供标准构建思路、未来发展方向和负责任AI展望，助力金融从业人员和对新一代人工智能感兴趣的读者了解最新技术动态和未来趋势。本书全面揭示金融领域大模型的应用与发展趋势，也为我国人工智能在金融领域的深层次应用提供创新启示。
“马上消费”，寄托金融人美好的愿望
这本书的主要问题在于：绝大部分篇幅用在了文献综述和通用 LLM 技术介绍上（这些内容在其他书籍和公开资料中都可以找到，并不具备明显的金融属性。），而不是在真正讨论“大模型在金融领域的到底如何应用”。这种篇幅分配令人失望。 关于金融应用的部分，基本是罗列名词“点到为止”。常见表述是“LLM 可以用于做某某事情”，却很少回答关键的具体怎么做（how to）。 书中提到的一些金融应用场景本身就显得较为外行，例如使用 LLM 直接预测股价或生成财务报表。在真实金融实践中几乎没有机构会这么做。 这本书几乎没有提供新的方法、框架或实践经验。书中涉及的知识点，大多可以在其他 LLM 技术书籍或论文中找到，真正新增的信息几乎为零。 如果或可落地经验，这本书很难满期待。
全文都是空话套话，到处copy，甚至怀疑使用AI生成的。有用的东西加起来不到一页纸。